ModalidadPresencial
Fecha27/09/2017
LugarC/ Velázquez, 57, Entreplanta izqda.
CiudadMadrid
PrecioGratis
Compra ahoraReserva ahora

Programa

Perfil Alumno

Inscripción

Profesores

Becas y Financiación

CONVOCATORIA ABIERTA EN MADRID

 

Inesdi lanza el Máster en Customer Intelligence & Analítica Digital.

Internet, las plataformas digitales y las tecnologías de la información están transformando nuestro entorno. Las empresas del siglo XXI necesitan perfiles profesionales en consonancia a las nuevas tendencias del mercado, por ello impulsamos este máster, con el objetivo de formar a profesionales que puedan aportar soluciones reales a los procesos de transformación digital de la empresa.

 

Analytics

 

Este Máster en Customer Intelligence & Analítica Digital es resulta clave dentro de la formación especializada en economía digital. Los alumnos desarrollarán los conocimientos y las técnicas más adecuadas para el diseño, implementación, gestión y análisis de un Plan de Medición Online y de Analítica de Datos.

 

El posgrado cuenta con la titulación oficial de Inesdi Digital Business School.

  • Máster presencial.
  • Enseñanza práctica y con casos empresariales reales.
  • Tutorización personalizada en la realización del Proyecto de Fin de Curso.
  • Orientación laboral mediante un “Plan de carrera profesional” individualizado.
  • Desarrollo de un “Plan de Medición Online y de Analítica de Datos.”

 

Programa

 

Módulo 1: Introducción y Estrategia

  • El cliente en el centro de nuestra actividad
  • La nueva relación con el cliente
  • Visión 360º del cliente
  • Rentabilidad
  • Gestión de proyectos de analítica de datos

 

Módulo 2: CRM

  • Fundamentos y beneficios del CRM
  • Implementando CRM
  • Herramientas y casos prácticos
  • Del CRM al Social CRM

 

Módulo 3: Business Intelligence & Business Analytics

  • Fundamentos de Business Intelligence
  • Taller práctico MicroStrategy Analytics
  • Data Governance: la importancia de la gestión del dato
  • Transformando los datos en conocimiento
  • Visualización de datos
  • Taller IBM Watson Analytics

 

Módulo 4: Big Data & Data Science

  • Fundamentos de Big Data
  • Privacidad de los datos y aspectos legales
  • Arquitectura Big Data
  • Data Science
  • Herramientas Data Science
  • Casos prácticos

 

Módulo 5: Situando a la analítica web en su contexto

Situando a la Analítica Web en su contexto:

  • Alinear estrategia de negocio con estrategia de medición partiendo de 4 pilares: paciencia, creatividad, pasión y coraje
  • ¿Dónde están los datos?

– Herramientas de medición online

-Herramientas de feedback del usuario

-Herramientas de inteligencia

  • Ejercicio práctico

 

Módulo 6: Plan de medición online

Objetivos, KPIs e hipótesis

  • ¿Por dónde empiezo? ¿Qué datos tengo?

-Definir objetivo macro y micro

-Definir KPIs por objetivos   

-Obtener conclusiones: realizar hipótesis

-Ejercicio práctico

Estrategia de medición online

  • Estructura del Plan de Medición Online
  • Perfil del analista digital

 

Módulo 7: Conceptos técnicos basicos para la análitica web

La visión técnica de un analista web

  • Conceptos técnicos básicos. ¿Por qué son necesarios?
  • Estructura de los clientes y servidores web
  • Conceptos de posicionamiento

El código de programación desde la visión del Analista Web

  • Bajando al código
  • Herramientas imprescindibles
  • Cookies
  • Expresiones regulares

¿Dónde pongo el marcador?

  • Gestores de contenidos
  • Gestores de e-commerce

 

Módulo 8: Dominando una herramienta de web tracking (Google Analytics)

Implementación técnica I

  • Introducción a la herramienta
  • Instalación de Google Analytics
  • Configurar una cuenta
  • Gestión de usuarios
  • Perfiles y filtros
  • Uso de las REGEX en Google Analytics (Ejemplos)
  • Ejercicio práctico:

-Crear una cuenta nueva en Google Analytics

-Insertar el código en una web ficticia (cajas de cartón)

Implementación técnica II

  • Métricas básicas
  • GTM (Google Tag Manager)
  • Implementación del e-commerce
  • E-commerce multimoneda
  • E-commerce análisis
  • Ejercicio práctico

-Configurar el módulo de e-Commerce en la cuenta de GA

-Implementar el código de e-Commerce en la web de cajas de cartón
Objetivos y Reporting
  • Qué medir
  • Indicadores según tipología de web
  • Asignar valor a los objetivos
  • Objetivos micro y objetivos macro
  • Cómo mejorar el proceso de compra
  • Configuración de objetivos en GA
  • Trabajando con los informes de GA
  • Ejercicio práctico:

-Configurar el objetivo y su embudo en la web de cajas de cartón

Analítica avanzada I

  • Seguimiento entre dominios y subdominios
  • Variables personalizadas
  • Seguimiento de eventos
  • Ejercicio práctico:

-Configurar un evento en la web de cajas de cartón. Click al banner de la home

Analítica avanzada II

  • Páginas virtuales – Implementación
  • Páginas virtuales – Aplicaciones prácticas y casos
  • Otras personalizaciones (setSessioncooki TimeOut, etc…)
  • Buscador interno
  • Ejercicio práctico:

-Configurar el buscador interno en cajas de cartón

-Diferenciar la url del formulario y la de formulario enviado (suscripción a la newsletter)
Segmentación
  • Aspectos clave para ser un buen analista
  • Segmentación de datos
  • Segmentos avanzados de GA
  • Interpretación de datos
  • Ejercicio práctico:

-Crear un segmento avanzado (kw de marca y kw de no marca)

-Comparar las visitas que ven diferentes contenidos

-Valorar la situación actual en términos de captación respecto al mes anterior

Personalización de Google Analytics

  • Informes personalizados
  • Alertas
  • Dashboards
  • Multichannel funnels
  • Dudas GAIC
  • Ejercicio práctico:

-Crear un informe personalizado

-Crear un dashboard en GA-Crear una alerta personalizada
Sesión 8.8. CRO (Conversión Rate Optimization) – Procesos de optimización

 

Módulo 9: Creación de cuadros de mando o Dashboards

Excel avanzado

Introducción a los cuadros de mando

  • Cuadros de mando vs paneles de control
  • KPIs básicos
  • Diseño de cuadros de mando / paneles de control
  • Best practice
  • Ejercicio práctico

Tipos de cuadros de mando

  • Por actividad de la empresa
  • Por departamento / objetivos
  • Ejercicio práctico

Cuadros de mando & Paneles de control

  • Google Analytics – Dashboards
  • Excellent Analytics y otros
  • Personalizados, ad hoc
  • Ejercicio práctico por proyecto

Recursos

  • Fuentes de datos/procedencia (APIs)
  • Tableau
  • Klipfolio
  • Herramientas gráficas
  • Seguimiento ejercicio práctico por proyecto

 

Módulo 10: Cálculo del ROI en analítica web

Qué es el ROI y cómo medirlo con Google Analytics

Ejercicios prácticos

¿Cómo Google calcula los ingresos?

¿Cómo calcular y establecer un valor objetivo?

Ejercicios prácticos

 

Módulo 11: Otras herramientas de medición mediante marcadores

Webtrekk Q3 – Digital Intelligence Suite

 

Módulo 12: Medición de campañas publicitarias

Medir la efectividad de la publicidad online

  • Métricas de publicidad online
  • Definición de los objetivos de campaña
  • Caso práctico

 

Módulo 13: Análisis estratégico de las acciones en Social Media 

Social Media Analytics

Medir la efectividad de las acciones de Social Media desde el punto de vista de la Comunicación y RR.PP.

  • Objetivos estratégicos de Social Media
  • Las fases del SMO
  • Casos prácticos

 

Módulo 14: Video & Rich Media Analytics / App & Mobile Analytics

Análisis de los vídeos online, medición de fidelización de usuarios, monitorización de los clics de los usuarios y medición de la duración de la reproducción

Medición y optimización de aplicaciones Apple, Android, Windows phone y Blackberry

 

Módulo 15: Inteligencia competitiva

Ubicar cualitativa y cuantitativamente la posición de tu negocio online respecto a la competencia y el mercado

Contexto metodológico de la IC

  • Contenidos, objetivos y técnicas
  • Desafíos: Big Data, Internet Invisible, etc.

Sesión 15.3. Benchmarking como herramienta de IC

  • Fases de implementación de un proceso estructurado de benchmarking online
  • Definición de objetivos
  • Más allá de las “métricas de mercado”, definición de indicadores ad-hoc
  • Técnicas y herramientas de localización y monitorización de información

Visualización de la información: “del dato a la inteligencia”

Casos de estudio

 

Proyecto final

A lo largo del curso el alumno desarrollará en equipo un Plan de Medición Online y de Analítica de Datos para poner en práctica los conocimientos aprendidos.

    
NOTA:
El programa incluye conferencias magistrales con ponentes invitados, que tendrán lugar a lo largo del curso y se celebrarán un día en concreto de la semana, que puede diferir de los días semanales previstos de clase. Dichas fechas se comunicarán siempre con suficiente antelación a los alumnos.

 

 

A quién va dirigido

Profesionales interesados en conocer el proceso de la toma de decisiones en torno a los datos de clientes. A todas aquellas personas que quieran entrar en el mundo del Business Intelligence, Big Data y Data Science, tanto para poner en marcha estrategias de este tipo como para ampliar conocimientos. Y a los profesionales de la analítica de datos tradicional que deseen reciclarse en las nuevas herramientas y tecnologías.

 

 

Salidas profesionales

Con el Máster en Customer Intelligence & Analítica Digital podrás convertirte en un nuevo profesional de la economía digital, pudiendo desarrollar tu propio proyecto empresarial o incorporarte a importantes departamentos y áreas de empresas del siglo XXI:

  • Departamentos de Inteligencia de Clientes
  • Business Intelligence Project Manager / Analyst
  • CRM Project Manager / Analyst
  • Manager / Analyst de Clientes
  • Customer Intelligence Manager / Analyst
  • Marketing Intelligence Manager / Analyst
  • Áreas de Analítica de Clientes, Big Data y Data Science

Horarios y modalidades

Campus Madrid

Fecha de inicio: 27 de septiembre 2017

Duración: 240 horas presenciales

Horario: Lunes y miércoles de 18:30 a 21:30

 

Cómo acceder a uno de nuestros másters

  • Completa el formulario de solicitud de información situado a la derecha.
  • El agente encargado de revisar tus datos contactará contigo para ampliarte información y resolver cualquier duda que tengas.
  • Si deseas reservar una plaza en el curso, puedes hacerlo entonces.
  • Una vez te decidas, deberás enviar el CV con una fotografía reciente a la dirección de e-mail que el agente te indique.
  • Posteriormente se realizará, de forma presencial en las instalaciones de Inesdi Barcelona o Madrid, una entrevista personal con el consejo asesor de la escuela para evaluar tu caso.

 

Director del Máster en Madrid

Santiago San Antonio

sa

 Responsable de Business Intelligence y Analytics en el área de Salud de AXA Emerging Markets EMEA-LATAM.

Profesorado:

Conoce nuestras becas

En Inesdi disponemos de diferentes programas de becas para facilitar a nuestro alumnos el acceso a los posgrados. El objetivo de estas ayudas es mejorar su futuro laboral y su cualificación profesional. La cuantía de estas becas puede alcanzar hasta el 20% del importe total del curso, según la beca otorgada.

Infórmate dejando tus datos y nos pondremos en contacto contigo o llamando al 902 501 603.

Además podrás beneficiarte de nuestros acuerdos de financiación para nuestros alumnos con el Banco de Sabadell. Para más información, consúltanos.