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Master en Customer Intelligence & Analítica Digital

septiembre 26

Inesdi - Customer Intelligence & Analítica Digital

CONVOCATORIA ABIERTA EN MADRID

Inesdi lanza el Master en Customer Intelligence & Analítica Digital.

Internet, las plataformas digitales y las tecnologías de la información están transformando nuestro entorno. Las empresas del siglo XXI necesitan perfiles profesionales en consonancia a las nuevas tendencias del mercado, por ello impulsamos este máster, con el objetivo de formar a profesionales que puedan aportar soluciones reales a los procesos de transformación digital de la empresa.

Este master en Customer Intelligence & Analítica Digital resulta clave dentro de la formación especializada en economía digital. Los alumnos desarrollarán los conocimientos y las técnicas más adecuadas para el diseño, implementación, gestión y análisis de un Plan de Medición Online y de Analítica de Datos.

El máster cuenta con la titulación oficial de Inesdi Digital Business School.

  • Master presencial.
  • Enseñanza práctica y con casos empresariales reales.
  • Tutorización personalizada en la realización del Proyecto de Fin de Curso.
  • Orientación laboral mediante un “Plan de carrera profesional” individualizado.
  • Desarrollo de un “Plan de Medición Online y de Analítica de Datos.”

Programa

Módulo 1: Introducción y Estrategia

  • El cliente en el centro de nuestra actividad
  • La nueva relación con el cliente
  • Visión 360º del cliente
  • Rentabilidad
  • Gestión de proyectos de analítica de datos

 
Módulo 2: CRM

  • Fundamentos y beneficios del CRM
  • Implementando CRM
  • Herramientas y casos prácticos
  • Del CRM al Social CRM

 

Módulo 3: Business Intelligence & Business Analytics

  • Fundamentos de Business Intelligence
  • Taller práctico MicroStrategy Analytics
  • Data Governance: la importancia de la gestión del dato
  • Transformando los datos en conocimiento
  • Visualización de datos
  • Taller IBM Watson Analytics

 

Módulo 4: Big Data & Data Science

  • Fundamentos de Big Data
  • Privacidad de los datos y aspectos legales
  • Arquitectura Big Data
  • Data Science
  • Herramientas Data Science
  • Casos prácticos

 

Módulo 5: Situando a la analítica web en su contexto

  • Alinear estrategia de negocio con estrategia de medición partiendo de 4 pilares: paciencia, creatividad, pasión y coraje
  • ¿Dónde están los datos?

– Herramientas de medición online

– Herramientas de feedback del usuario

– Herramientas de inteligencia

– Ejercicio práctico

 

Módulo 6: Plan de medición online
Objetivos, KPIs e hipótesis

  • ¿Por dónde empiezo? ¿Qué datos tengo?

-Definir objetivo macro y micro

-Definir KPIs por objetivos   

-Obtener conclusiones: realizar hipótesis

-Ejercicio práctico

Estrategia de medición online

  • Estructura del Plan de Medición Online
  • Perfil del analista digital

 

Módulo 7: Conceptos técnicos básicos para la analítica web

La visión técnica de un analista web

  • Conceptos técnicos básicos. ¿Por qué son necesarios?
  • Estructura de los clientes y servidores web
  • Conceptos de posicionamiento

El código de programación desde la visión del Analista Web

  • Bajando al código
  • Herramientas imprescindibles
  • Cookies
  • Expresiones regulares

¿Dónde pongo el marcador?

  • Gestores de contenidos
  • Gestores de e-commerce

 

Módulo 8: Dominando una herramienta de web tracking (Google Analytics)

Implementación técnica

  • Introducción a la herramienta
  • Instalación de Google Analytics
  • Configurar una cuenta
  • Gestión de usuarios
  • Perfiles y filtros
  • Uso de las REGEX en Google Analytics (Ejemplos)
  • Ejercicio práctico:

Implementación técnica II

  • Métricas básicas
  • GTM (Google Tag Manager)
  • Implementación del e-commerce
  • E-commerce multimoneda
  • E-commerce análisis
  • Ejercicio práctico

Objetivos y reporting

  • Qué medir
  • Indicadores según tipología de web
  • Asignar valor a los objetivos
  • Objetivos micro y objetivos macro
  • Cómo mejorar el proceso de compra
  • Configuración de objetivos en GA
  • Trabajando con los informes de GA
  • Ejercicio práctico.

Analítica avanzada I

  • Seguimiento entre dominios y subdominios
  • Variables personalizadas
  • Seguimiento de eventos
  • Ejercicio práctico

Analítica avanzada II

  • Páginas virtuales – Implementación
  • Páginas virtuales – Aplicaciones prácticas y casos
  • Otras personalizaciones (setSessioncooki TimeOut, etc…)
  • Buscador interno
  • Ejercicio práctico:

-Configurar el buscador interno en cajas de cartón

-Diferenciar la url del formulario y la de formulario enviado (suscripción a la newsletter)
Segmentación
  • Aspectos clave para ser un buen analista
  • Segmentación de datos
  • Segmentos avanzados de GA
  • Interpretación de datos
  • Ejercicio práctico
Personalización de Google Analytics

  • Informes personalizados
  • Alertas
  • Dashboards
  • Multichannel funnels
  • Dudas GAIC
  • Ejercicio práctico
CRO (Conversión Rate Optimization) – Procesos de optimización

 

Módulo 9: Creación de cuadros de mando o Dashboards

Excel avanzado

Introducción a los cuadros de mando

  • Cuadros de mando vs paneles de control
  • KPIs básicos
  • Diseño de cuadros de mando / paneles de control
  • Best practice
  • Ejercicio práctico

Tipos de cuadros de mando

  • Por actividad de la empresa
  • Por departamento / objetivos
  • Ejercicio práctico

Cuadros de mando & Paneles de control

  • Google Analytics – Dashboards
  • Excellent Analytics y otros
  • Personalizados, ad hoc
  • Ejercicio práctico por proyecto

Recursos

  • Fuentes de datos/procedencia (APIs)
  • Tableau
  • Klipfolio
  • Herramientas gráficas
  • Seguimiento ejercicio práctico por proyecto

 

Módulo 10: Cálculo del ROI en analítica web

Qué es el ROI y cómo medirlo con Google Analytics

Ejercicios prácticos

¿Cómo Google calcula los ingresos?

¿Cómo calcular y establecer un valor objetivo?

Ejercicios prácticos

 

Módulo 11: Otras herramientas de medición mediante marcadores

Webtrekk Q3 – Digital Intelligence Suite

 

Módulo 12: Medición de campañas publicitarias

Medir la efectividad de la publicidad online

  • Métricas de publicidad online
  • Definición de los objetivos de campaña
  • Caso práctico

 

Módulo 13: Análisis estratégico de las acciones en Social Media 
Social Media Analytics

Medir la efectividad de las acciones de Social Media desde el punto de vista de la Comunicación y RR.PP.

 

Módulo 14: Video & Rich Media Analytics / App & Mobile Analytics

Análisis de los vídeos online, medición de fidelización de usuarios, monitorización de los clics de los usuarios y medición de la duración de la reproducción

Medición y optimización de aplicaciones Apple, Android, Windows phone y Blackberry

 

Módulo 15: Inteligencia competitiva
Ubicar cualitativa y cuantitativamente la posición de tu negocio online respecto a la competencia y el mercado

Contexto metodológico de la IC

  • Contenidos, objetivos y técnicas
  • Desafíos: Big Data, Internet Invisible, etc.

Benchmarking como herramienta de IC

  • Fases de implementación de un proceso estructurado de benchmarking online
  • Definición de objetivos
  • Más allá de las “métricas de mercado”, definición de indicadores ad-hoc
  • Técnicas y herramientas de localización y monitorización de información

Visualización de la información: “del dato a la inteligencia”

 

Casos de estudio

 

Proyecto final
A lo largo del curso el alumno desarrollará en equipo un Plan de Medición Online y de Analítica de Datos para poner en práctica los conocimientos aprendidos.

NOTA:
El programa incluye conferencias magistrales con ponentes invitados, que tendrán lugar a lo largo del curso y se celebrarán un día en concreto de la semana, que puede diferir de los días semanales previstos de clase. Dichas fechas se comunicarán siempre con suficiente antelación a los alumnos.

Santiago San Antonio Álvarez

Profesor / Director

Responsable de Business Intelligence y Analytics en el área de Salud de AXA Emerging Markets EMEA-LATAM.

Horarios y modalidades

Campus Madrid
  • Fecha de inicio: 26/09/2018 – Nueva convocatoria –
  • Duración: 240 horas presenciales
  • Horario: lunes y miércoles de 18:30 h a 21:30 h

A quién va dirigido

Profesionales interesados en conocer el proceso de la toma de decisiones en torno a los datos de clientes. A todas aquellas personas que quieran entrar en el mundo del Business Intelligence, Big Data y Data Science, tanto para poner en marcha estrategias de este tipo como para ampliar conocimientos. Y a los profesionales de la analítica de datos tradicional que deseen reciclarse en las nuevas herramientas y tecnologías.

Salidas profesionales

Con el Máster en Customer Intelligence & Analítica Digital podrás convertirte en un nuevo profesional de la economía digital, pudiendo desarrollar tu propio proyecto empresarial o incorporarte a importantes departamentos y áreas de empresas del siglo XXI:

  • Departamentos de Inteligencia de Clientes
  • Business Intelligence Project Manager / Analyst
  • CRM Project Manager / Analyst
  • Manager / Analyst de Clientes
  • Customer Intelligence Manager / Analyst
  • Marketing Intelligence Manager / Analyst
  • Áreas de Analítica de Clientes, Big Data y Data Science

 

¿Cómo puedes acceder a este programa?

  • Completa el formulario de solicitud de información situado a la derecha.
  • El agente encargado de revisar tus datos contactará contigo para ampliarte información y resolver cualquier duda que tengas.
  • Si deseas reservar una plaza en el curso, puedes hacerlo entonces.
  • Una vez te decidas, deberás enviar el CV con una fotografía reciente a la dirección de e-mail que el agente te indique.
  • Posteriormente se realizará, de forma presencial en las instalaciones de Inesdi Barcelona o Madrid (o vía webinar de no poder ir físicamente), una entrevista personal con el consejo asesor de la escuela para evaluar tu caso.

Conoce nuestras becas

En Inesdi disponemos de diferentes programas de becas para facilitar a nuestro alumnos el acceso a los posgrados. El objetivo de estas ayudas es mejorar su futuro laboral y su cualificación profesional. La cuantía de estas becas puede alcanzar hasta el 20% del importe total del curso, según la beca otorgada.

Infórmate dejando tus datos y nos pondremos en contacto contigo o llamando al 902 501 603.

Además podrás beneficiarte de nuestros acuerdos de financiación para nuestros alumnos con el Banco de Sabadell. Para más información, consúltanos.

  • Director: Santiago San Antonio
  • Modalidad: Presencial
  • Fecha: 26/09/2018
  • Lugar: C/ Velázquez, 57, Entreplanta izqda.
  • Ciudad: Madrid

Solicita más información

*He leído y acepto la nota legal e información sobre Protección de Datos a pie de página.

Detalles

Fecha:
septiembre 26
Cursos Categoría:
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