Analítica de datos para Ciberseguridad

Inesdi | Analítica de datos para Ciberseguridad
En este taller aprenderemos cómo la analítica de datos y el machine learning se emplean para mantener la ciberseguridad y repeler ciberataques.

Inicio

16 marzo, 2018 - 10:00

Fin

16 marzo, 2018 - 11:30

Dirección

Calle de Velázquez 57 Madrid, 28001   Ver mapa

 TALLER  GRATUITO –  CAMPUS MADRID

Analítica de datos para Ciberseguridad

¿Cómo la analítica de datos y el machine learning se emplean para mantener la ciberseguridad y repeler ciberataques?

El uso de los sistemas de información genera ingentes cantidades de datos, como por ejemplo la tipología de los paquetes de datos que viajan por las redes, su itinerario y su frecuencia; o la cadencia de pulsado de teclas en un teclado; o las aplicaciones que un usuario ejecuta; o los sitios web que visita. Además, los sistemas informáticos presentan vulnerabilidades, algunas documentadas, otras mantenidas en secreto, y muchas por descubrir, cuya explotación genera unos datos caracterizables en muchos casos.

Esta abundancia de Big Data es aprovechada por los sistemas de Analítica de Datos y Machine Learning para ciberseguridad, con el objetivo de encontrar dinámicamente los patrones en los datos que separan los usos legítimos de los sistemas informáticos, de los usos no autorizados y de los ciberataques. Estos patrones en los datos son dinámicos, continuamente aparecen nuevos patrones y pierden su vigencia los anteriores, lo cual supone un reto adicional para las técnicas de Analítica de Datos y Machine Learning, que deben incorporar Online Learning, entendido como la capacidad de estar aprendiendo continuamente de los datos según se recogen. Además, el hecho de que los ciberataques generen patrones en los datos muy distintos, en función del tipo de ciberataque, requiere el uso de Machine Learning Distribuido, que contempla la generación de una multitud de modelos de Machine Learning que se equipara a la variedad de ciberataques, ambos en continua e imparable evolución temporal.

Como ilustración de la problemática y soluciones antedichas, se mencionarán casos de proyectos reales de Analítica de Datos y Machine Learning para ciberseguridad, como por ejemplo Ad Fraud (fraude en publicidad online), ciberseguridad IoT (Internet de las Cosas) o seguridad en redes.

Ponente

La open class será impartida por Ignacio Giráldez (@Kworks_SL) Ph.D. Inteligencia Artificial.

Ignacio es Doctor en Inteligencia Artificial (Universidad Politécnica de Madrid), profesor e investigador universitario (Harvard University, Universidad Carlos III de Madrid, Universidad Europea), Científico Jefe de Inteligencia Artificial (zvelo Inc., Denver, USA) y emprendedor (fundador de Knowledgeworks SL).

Especialidades: Machine Learning e Inteligencia Artificial. Desde Knowledgeworks SL, realiza proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning en Europa y Estados Unidos, para empresas en los sectores de consultoría, DaaS (Data-as-a-Service), ciberseguridad, marketing en Redes Sociales, marketing de afiliación y telecomunicaciones, entre otros.

Proyectos destacados de aplicaciones de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning: Predicción de clics para la optimización de campañas de publicidad online, categorización de páginas de la www según la taxonomía IAB, análisis del sentimiento del consumidor en Redes Sociales, detección de fraude en campañas de publicidad online, automatización del análisis de causa raíz para el mantenimiento de aplicaciones, analítica de ciberseguridad o minería de datos de historiales médicos, entre otros.

 

Si te interesa el Big Data, la Analítica de Datos y  la Ciberseguridad, no dejes pasar esta ocasión.

 

Podrás tuitear y seguir lo comentado sobre este taller con el hashtag #InesdiMAD

 

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