Monitorización de la marca: Utilizar Inteligencia Artificial y Machine Learning en la escucha

machine learning inteligencia artificial redes sociales
En esta sesión abordaremos cómo asumimos la monitorización digital de las marcas mediante el uso de tecnologías basadas en Inteligencia Artificial.

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24 septiembre, 2019 - 19:00

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24 septiembre, 2019 - 20:00

Inesdi | openclass monitorización marca inteligencia artificial machine learning

 

OPEN CLASS INESDI | CAMPUS ONLINE

El 70% de las empresas se han enfrentado en algún momento a problemas de seguridad de marca, bien por crisis en entornos de redes sociales, bien por la publicación de sus anuncios en entornos digitales inadecuados.

La seguridad de marca, conocida como Brand Safety, es una de las principales preocupaciones actuales, especialmente cuando el entorno digital está impulsado por el contenido generado por los usuarios.

La reputación de una marca lo es todo y las empresas intentan asegurarse de que esté protegida.

En internet, y en especial en las redes sociales, los consumidores hoy en día encontramos el medio perfecto para relacionarnos con las marcas. Compartiendo nuestras opiniones directamente con ellas o bien, participando en foros y discusiones que pueden alcanzar una gran audiencia y donde los comentarios negativos pueden convertirse rápidamente en virales.

Mientras que el gasto en publicidad programática continúa aumentando exponencialmente año tras año, el riesgo de que aparezcan anuncios en entornos digitales, junto a contenidos ofensivos, se está convirtiendo en una de las principales preocupaciones de los profesionales de marketing.

Las tendencias que afectan a las industrias en plena era digital añaden más presión y necesidad de monitorización, control e innovación en las marcas en Internet.

En esta sesión abordaremos cómo asumimos la monitorización digital de las marcas mediante el uso de tecnologías basadas en Inteligencia Artificial. Veremos casos de uso como:

  • El reconocimiento de imágenes con IA.
  • El análisis de sentimiento basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural (NLP).
  • La utilización de Machine Learning y Redes Neuronales para evitar la publicación de anuncios junto a contenidos web inapropiados.

 

PONENTE

Luis Miguel Garay Gallastegui (@luismigaray)

Doctor en Inteligencia Artificial. Licenciado en Informática.

PDD Instituto de Empresa. Director Digitalización: liderando el crecimiento y desarrollo de negocio en los canales digitales. Búsqueda incansable de eficiencias. Creación de nuevas fuentes de valor como Director de Digitalización en Telefónica España.

Podrás tuitear sobre esta sesión, que recoge algunos de los contenidos que se desarrollan en el Posgrado en Comunicación Digital & Social Media de Inesdi, a través del hashtag #InesdiONL.

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