Vinculando tecnología y datos para entender a nuestros clientes.

Inesdi | Open Class Vinculando tecnología y datos para entender a nuestros clientes.
El objetivo de la presente open class es conocer las necesidades actuales y cómo podemos aplicar desde las técnicas más sencillas hasta las más complejas.

Inicio

26 marzo, 2020 - 19:00

Fin

26 marzo, 2020 - 20:00

 

Inesdi | Open Class Vinculando tecnología y datos para entender a nuestros clientes.

 

OPEN CLASS INESDI | CAMPUS ONLINE

Nuestros tweets, imágenes de Instagram, cualquier consulta en Google, las reseñas que dejamos a través de las aplicaciones que utilizamos, o las compras que realizamos con la tarjeta de crédito generan una inmensa fuente de datos.

Estos datos informatizados son recopilados y analizados en tiempo real, cada vez por más empresas para lograr ventajas competitivas en el mercado. Esta es la función del Big Data, que a través de la analítica avanzada nos permite encontrar patrones repetitivos dentro de estos grandes conjuntos de datos, que por la velocidad a la que se generan y por la variedad de formatos y fuentes, es realmente complicado trabajar con ellos.

Por tanto, el objetivo de esta disciplina es transformar el dato en una información que abra una oportunidad de negocio.

En el campo o ámbito del Marketing, conocer al cliente nos permite enfocar las acciones comerciales y la estrategia a seguir, a través de los datos de los que disponemos, empresas como Stampy, a través de las ofertas de fidelización (por cada x desayunos 1 gratis!), recoge información de cada cuánto compramos, en qué franjas horarias, nuestro gasto medio. Todo con el fin de ofrecernos un producto que se adapte a nuestra forma de consumo.

El objetivo de la presente open class, es dar a conocer las necesidades actuales y cómo a través del análisis de datos y de las tecnologías que hay detrás, podemos aplicar desde las técnicas más sencillas (ofrecer productos similares a los ya comprados) hasta las más complejas (optimización a través de IA) para entender las necesidades y preferencias de nuestro cliente. Las herramientas de caracterización y segmentación tradicionales, dejan paso a disciplinas punteras como el Machine Learning que viene a disrumpir el mercado actual, ofreciendo por ejemplo recomendaciones basadas en imágenes en base a tipos de productos que un usuario ha adquirido on line. Este y más ejemplos ejemplos se tratarán durante la sesión.

 

PONENTE

Estela Balboa Franco (@ColibriThalassi)

Consultora y Big Data Engineer en empresas del sector financiero, retail, seguros y comunicaciones, con más de 4 años de experiencias en Análisis de datos, diseño, arquitectura e implementación de algoritmos.

Anteriormente Team Manager y Scrum Master en startup financiera.  Experiencia usando y desarrollando SQL, Spark (Batch, Streaming y Mllib para aprendizaje automático), Sqoop, Kafka, Hive-Impala y distribuciones Cloudera y Hortonworks.

Formadora interna de Git y Devops y buenas prácticas en proyectos de software. Actualmente Co-organizadora del grupo de Meetup “Women in BigData Spain”.

Mentora de dos de las ediciones del programa Adalab para el desarrollo de programadoras front.

Podrás tuitear sobre esta sesión, que recoge algunos de los contenidos que se desarrollan en el Posgrado en Customer Intelligence & Data Analytics, a través del hashtag #InesdiONL.

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