Máster en Transformación Digital e Innovación Empresarial (Online)

Módulo 2. - Estrategia de transformación digital y automatización inteligente

Este módulo tiene como objetivo capacitar al estudiante para diseñar y desplegar estrategias integrales de transformación digital, diferenciando digitalización y transformación, y poniendo el foco en la automatización inteligente como palanca de eficiencia operativa. El alumno aprenderá a definir roadmaps de transformación, evaluar la madurez digital de las organizaciones y medir el impacto de las iniciativas mediante indicadores y métricas de negocio.

Objetivos:

• Estrategia de digitalización vs transformación.
• Modelos de madurez digital y gestión del cambio.
• Automatización inteligente (RPA + IA).
• Casos de uso en diferentes sectores.
• KPI y métricas de impacto.

Módulo 3. - Fundamentos y aplicaciones de la inteligencia artificial

El objetivo de este módulo es proporcionar una comprensión sólida de los fundamentos técnicos y conceptuales de la inteligencia artificial y su aplicación práctica en el ámbito empresarial. El estudiante analizará los distintos tipos de IA, sus principales tecnologías y casos de uso sectoriales, adquiriendo criterio para identificar oportunidades, limitaciones y riesgos asociados a su adopción, incluyendo aspectos de ética y gobernanza.

Objetivos:

• Tipos de IA: predictiva, generativa y cognitiva.
• Machine Learning vs Deep Learning.
• NLP, visión artificial y agentes conversacionales.
• Casos de uso por sector.
• Ética y gobernanza de la IA.

Módulo 4. - Automatización de procesos y RPA inteligente

Este módulo tiene como objetivo dotar al estudiante de las competencias necesarias para aplicar tecnologías de automatización robótica e inteligente en procesos empresariales. Se abordará el diseño de flujos de automatización, la integración de RPA con IA y analítica, y la evaluación del retorno de la automatización, permitiendo mejorar la productividad, la calidad operativa y la escalabilidad de las organizaciones.

Objetivos:

• Fundamentos de RPA.
• Integración con IA y analítica (Intelligent Automation).
• Herramientas líderes: UiPath (Intelligent Automation, Power Automate (LowCode Automation) Blue Prism (RPA).
• Diseño de flujos de automatización.
• Mediación de ROI de la automatización.

Módulo 5. - Data analytics y Business intelligence

El objetivo de este módulo es desarrollar la capacidad de transformar datos en información relevante para la toma de decisiones estratégicas. El estudiante aprenderá a gestionar el ciclo de vida del dato, diseñar arquitecturas analíticas modernas y utilizar herramientas de Business Intelligence para crear dashboards, comunicar insights de forma efectiva y apoyar decisiones basadas en datos.

Objetivos:

• Data lifecycle y gestión del dato.
• Arquitectura de datos moderna: Data Lake, Data Warehouse.
• Power BI: modelado Big Data, Cloud y ecosistemas digitales, DAX, visualización avanzada.
• Creación de dashboards ejecutivos.
• Data storytelling y comunicación de insights.

Módulo 6. - Big Data, cloud y ecosistemas digitales

Este módulo tiene como objetivo que el estudiante comprenda las infraestructuras tecnológicas que sustentan las soluciones avanzadas de datos e inteligencia artificial. Se analizan los entornos cloud, las arquitecturas Big Data y los modelos operativos asociados, capacitando al alumno para entender cómo escalar soluciones digitales garantizando la seguridad, la gobernanza del dato y la eficiencia tecnológica.

Objetivos:

• Cloud computing (Azure, AWS, Google Cloud).
• Data as a Service (DaaS) y plataformas analíticas. 
• Big Data y procesamiento distribuido.
• DataOps y MLOps.
• Seguridad y gobernanza del dato.

Módulo 7. - Marketing inteligente y personalización con IA

El objetivo de este módulo es capacitar al estudiante para aplicar la inteligencia artificial y la automatización al ámbito del marketing y la relación con el cliente. Se trabaja la personalización de experiencias, la automatización de campañas y la medición del impacto digital, permitiendo diseñar estrategias de marketing más eficientes, orientadas a datos y centradas en el cliente.

Objetivos:

• Martech y marketing automation.
• Modelos de recomendación y segmentación predictiva.
• Customer Journey y multicanalidad.
• Herramientas de automatización (HubSpot, Salesforce, etc.).
• Medición de impacto y ROI digital.

Módulo 8. - Experiencia de cliente, diseño de valor y omnicanalidad

Este módulo tiene como objetivo desarrollar la capacidad de diseñar y gestionar experiencias de cliente integradas y coherentes a lo largo de múltiples canales. El estudiante aprenderá a utilizar datos y analítica para comprender el comportamiento del cliente, optimizar los puntos de contacto digitales y crear experiencias predictivas y de alto valor añadido.

Objetivos:

• Customer Experience (CX) y UX basada en datos.
• Buyer persona, costumer journey, y touchpoints digitales.
• Analítica de sentimiento y se escucha social.
• Plataformas omnicanal y asistentes virtuales.
• Experiencia predictiva y proactiva.

Módulo 9. - Innovación, sostenibilidad y ética tecnológica

El objetivo de este módulo es integrar la innovación tecnológica con criterios de sostenibilidad, ética y responsabilidad social. El estudiante analizará el impacto de las tecnologías emergentes, los riesgos asociados al uso de la inteligencia artificial y los marcos regulatorios vigentes, adquiriendo una visión crítica y responsable para el diseño de proyectos digitales sostenibles.

Objetivos:

• Innovación abierta y ecosistemas digitales.
• Tecnologías emergentes (Iot, Blockchain y Realidad Aumentada)
• Sostenibilidad, huella de carbono y eficiencia digital.
• Ética de la IA y sesgos algorítmicos.
• Marcos regulatorios (IA Act, GDPR, ESG)

Módulo 10. - Emprendimiento digital y nuevos modelos de negocio

Este módulo tiene como objetivo fomentar la capacidad del estudiante para identificar oportunidades y desarrollar nuevos modelos de negocio digitales basados en datos e inteligencia artificial. Se aplican metodologías de innovación y emprendimiento para la creación, validación y presentación de proyectos, dotando al alumno de herramientas para impulsar iniciativas empresariales innovadoras o intraemprendedoras.

Objetivos:

• Lean Startup, Design Thinking y metodologías ágiles 
• Modelos de negocio digitales (plataformas, suscripción, IA-as-a service)
• Financiación e inversión en proyectos tecnológicos.
• Métricas y KPls de crecimiento
• Pitch y presentación de proyectos.

Talleres

El programa también ofrece talleres complementarios que te proporcionarán conocimientos prácticos adicionales, alineados con las últimas tendencias del mercado, para potenciar aún más tu perfil profesional:

• LAB de Programación: Este laboratorio tiene como objetivo proporcionar, a nuestros estudiantes, una comprensión integral de los conceptos básicos de programación durante cuatro cursos:
  • Fundamentos I y Fundamentos II: Están diseñados para proporcionar una comprensión integral de los conceptos básicos de programación, ideal para principiantes.
  • Programación en Python I y Programación en Python II: Esto proporcionará a los alumnos oportunidades para experimentar con datasets y a aquellos que sean más curiosos poder experimentar con modelos básicos antes de avanzar a cursos más especializados.
     
• IA Generativa aplicada al Negocio: Este taller capacita en el uso práctico de la IA generativa aplicada a la empresa. Los alumnos explorarán casos de uso en marketing y operaciones, diseñarán prompts efectivos y manejarán herramientas clave. El programa combina teoría y práctica, abordando ética, seguridad y gobernanza para liderar una adopción responsable que genere valor real y optimice la toma de decisiones.
   
• Automatización con Power Automate / UiPath: Este taller práctico enseña a diseñar e implementar soluciones de automatización con Power Automate y UiPath. Los estudiantes aprenderán a optimizar procesos mediante RPA y low-code, mejorando la eficiencia y reduciendo errores. El programa cubre desde el diseño de flujos hasta la integración de datos, permitiendo liderar iniciativas de automatización inteligente dentro de una estrategia de transformación digital.
  
            

Certificaciones

Preparación para la certificación de Professional Scrum Máster (PSM): Este taller prepara a los alumnos para la certificación PSM I de Scrum.org, explorando los principios de Agile y Scrum. A través de aprendizaje dirigido y actividades en equipo, se abordarán mitos y obstáculos para la agilidad, permitiendo a los estudiantes elegir y aplicar prácticas beneficiosas para sus equipos Scrum.