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Posgrado en AI Technologies

3 febrero, 2020 - 3 septiembre, 2020

AI technologies Inesdi Digital Business School
AI inesdi technologies

Fórmate en AI Technologies para liderar y maximizar los beneficios que implica el comportamiento inteligente de las máquinas

Las AI Technologies (Inteligencia Artificial & Machine Learning) son tecnologías que cada vez están más presentes en sectores tan diversos como la salud, el financiero o el tecnológico por su potencial de impacto en los negocios.

La capacidad de estas tecnologías para procesar grandes cantidades de información (big data) y sugerir decisiones complejas de forma autónoma, hacen de ellas el centro sobre el que gira la ya denominada cuarta revolución digital.

Las AI Technologies suponen, por lo tanto, un cambio de paradigma en la forma de entender la digitalización. Estas requieren de profesionales y gestores preparados para liderar y maximizar los beneficios que implica el comportamiento inteligente de las máquinas.

 

Objetivos del Posgrado en AI Technologies:

Los objetivos del Posgrado en AI Technologies de Inesdi Digital Business School son:

  • Conocer los conceptos y tecnologías necesarias de la Inteligencia Artificial.
  • Dominar los fundamentos de los diferentes tipos de aprendizaje automático para ser capaz de implementarlos en la resolución de problemas.
  • Aprender cuáles son las principales aplicaciones del Machine Learning y su capacidad de transformación de las empresas.
  • Practicar con casos reales en procesos de relación con el cliente: chatbots, asistentes virtuales, etc.
  • Formar perfiles multidisciplinares que sepan relacionar y conectar diferentes áreas de negocio y prácticas tecnológicas.
  • Liderar proyectos de AI no sólo desde un punto de vista técnico sino también gerencial.

 

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Programa

La AI: fundamentos y principales tecnologías

En esta sesión el estudiante se introducirá en el mundo de la Inteligencia Artificial, abordando temas como:

  • Conceptos claves de la AI.
  • Principales tecnologías AI.

Impacto socio-económico de la AI

El objetivo de esta sesión es integrar la Inteligencia Artificial dentro del contexto socio económico:

  • Impacto económico de la AI e industria 4.0.
  • Impacto de la AI en las personas: consideraciones éticas, sociales y legales.

Enriquecimiento de producto y excelencia operacional

En esta sesión del programa se introducirá al estudiante en las aplicaciones de negocio de la AI relacionadas con el producto y con la excelencia operacional.

Algunos temas que se abordarán son:

  • Mejora de producto gracias a la AI.
  • IA para optimizar las operaciones: Robotización, Supply Chain y Delivery.

Modelos de AI basados en el cliente

Se profundizará en las aplicaciones de la Inteligencia Artificial en los momentos de verdad:

  • Atracción: Redes Sociales y Paid Media.
  • Experiencia: Personalización contenidos y customer journey.
  • Venta: Upselling y cross selling.
  • Servicio: Chatbots y asistentes inteligentes.

Tratamiento de datos

  • Introducción al tratamiento de datos masivos en entornos de Inteligencia Artificial.

Modelos matemáticos estadísticos aplicados a Machine Learning

  • Introducción y principios estadísticos básicos aplicables a Machine Learning.
  • Bases fundamentales y principales algorítmos aprendizaje computacional.
  • Programación.
  • Competencias básicas programación: PHYTON.
  • Frameworks AI.

En esta sesión se profundizará en los frameworks de AI que existen actualmente en el mercado para el desarrollo de aplicaciones AI.

Entre ellos destacan:

  • Frameworks Open Source.
  • Framework Google AI.
  • Framework Microsoft Cognitive Services.

Introducción al Machine Learning y Redes Neuronales: datos y algoritmos

Introducción al estudiante al Machine Learning, proporcionando aquellos conceptos clave para su correcta comprensión.

  • La importancia de los datos.
  • Algoritmos Machine Learning: riesgos y limitaciones.

Modelos Machine Learning y Redes Neuronaloes: optimización y aplicaciones

En esta sesión se proporcionará a los estudiantes las claves para optimizar el resultado de los modelos y cómo minimizar los riesgos en la generación de aplicaciones basadas en AI:

  • Optimización de los modelos.
  • Generación de aplicaciones basadas en Machine Learning.
  • Aprendizaje reforzado profundo.
  • Entrenamiento de una Red Neuronal: TensorFlow y Playground.

Implantación de Proyectos AI (I): Metodología

En esta primera parte del módulo 5, el estudiante verá los aspectos metodológicos de la dirección e implementación de Proyectos de Inteligencia Artificial:

  • Metodología ML: CRISP-DM .
  • Ciclo de vida del contenido.
  • AIOps.
  • Pruebas de regresión.
  • Feedback y mantenimiento.
  • Reutilización y reentrenamiento.
  • Implantación de Proyectos AI (II): Recursos.
  • Materiales y Humanos.

En esta segunda parte el estudiante se centrará en la dirección e implementación de Proyectos de Inteligencia Artificial desde el punto de vista de los Recursos Materiales y Humanos:

  • Recursos materiales.
  • Almacenamiento.
  • Computación.
  • Modelos económicos.
  • Infraestructura Cloud.
  • Herramientas.
  • Recursos humanos. Perfiles específicos, e impacto en perfiles y tradicionales.

Desarrollo práctico de chatbots

Esta sesión desarrollará casos concretos aplicados de la Inteligencia Artificial en el ámbito de los chatbots.

  • Estado del Arte.
  • Desarrollo práctico de chatbots.
  • Desarrollo práctico de Asistentes Virtuales.

Esta sesión desarrollará casos concretos aplicados de la AI en el ámbito de los asistentes virtuales.

  • Estado del Arte.
  • Desarrollo práctico de asistentes virtuales.

El programa incluye conferencias magistrales con ponentes invitados, que tendrán lugar a lo largo del curso y se celebrarán un día en concreto de la semana, que puede diferir de los días semanales previstos de clase. Dichas fechas se comunicarán siempre con suficiente antelación a los alumnos.

Luis Miguel Garay AI Technologies

Luis Miguel Garay

Profesor

Director Digitalización en Telefónica | Doctor en Inteligencia Artificial.

enrique blanco henriquez AI Technologies

Enrique Blanco Henríquez

Profesor

Enrique Blanco Henríquez es IT Developer en Telefónica.

Alfonso Ibañez Martin AI Technologies

Alfonso Ibáñez Martín

Profesor

Global Head of Big Data Analytics en Telefónica - LUCA AI Powered Decisions.

david faustino perez garcia AI Technologies

David Faustino Pérez García

Profesor

David Faustino Pérez García lidera la Transformación Digital de Telefónica España.

AI Technologies Sergio Grifell Ochoa

Sergio Grifell Ochoa

Profesor

Sergio Grifell Ochoa es Jefe Innovación y Agenda Digital en Telefónica.

A quién va dirigido

  • Profesionales con un perfil técnico:

Carácter eminentemente práctico que permite aplicar de manera inmediata los conocimientos adquiridos.

  • Profesionales con un perfil empresarial:

Desarrollo de competencias profesionales para sacar el máximo partido a las inversiones de Inteligencia Artificial.

 

Salidas profesionales

  • Ejecutivos que deseen una inmersión en el impacto de negocio y las nuevas posibilidades que abren estas tecnologías, identificando los elementos necesarios para poder aplicarlas en entornos productivos reales. Ejemplos de áreas: RRHH, Atención al Cliente, Calidad y Transformación procesos, Innovación, entornos digitales (mkt digital, ventas online, autoservicios, RRSS…).
  • Responsables y jefes de proyecto que quieran ampliar su capacidad de gestión para acometer proyectos relacionados con Inteligencia Artificial.
  • Consultores que quieran prepararse, actualizarse y completar su perfil en Inteligencia Artificial, forjando así su posición competitiva en el mercado.
  • Perfiles técnicos que deseen especializarse en el desarrollo de modelos IA.
  • Personas con experiencia o vocación en el área de la Inteligencia Artificial que deseen avanzar su preparación académica y estar al día en nuevas tendencias y casos de uso empresariales.

 

¿Cómo puedes acceder a este programa?

  • Completa el formulario de solicitud de información situado a la derecha.
  • El agente encargado de revisar tus datos contactará contigo para ampliarte información y resolver cualquier duda que tengas.
  • Si deseas reservar una plaza en el curso, puedes hacerlo entonces.
  • Una vez te decidas, deberás enviar el CV con una fotografía reciente a la dirección de e-mail que el agente te indique.
  • Posteriormente se realizará, de forma presencial en las instalaciones de Inesdi Barcelona o Madrid (o vía webinar de no poder ir físicamente), una entrevista personal con el consejo asesor de la escuela para evaluar tu caso.

Conoce nuestras becas

En Inesdi disponemos de diferentes programas de becas para facilitar a nuestro alumnos el acceso a los posgrados. El objetivo de estas ayudas es mejorar su futuro laboral y su cualificación profesional. La cuantía de estas becas puede alcanzar hasta el 20% del importe total del curso, según la beca otorgada.

Infórmate dejando tus datos y nos pondremos en contacto contigo o llamando al 902 501 603.

Además podrás beneficiarte de nuestros acuerdos de financiación para nuestros alumnos con el Banco de Sabadell. Para más información, consúltanos.

INFÓRMATE AHORA

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*He leído y acepto la nota legal e información sobre Protección de Datos a pie de página.

  • Director: Luis Miguel Garay
  • Modalidad: Online (con sesiones en directo)
  • Fecha:  Febrero 2020
  • Duración: 24 semanas

Detalles

Comienza:
3 febrero, 2020
Finaliza:
3 septiembre, 2020
Categoría del Cursos:
Cursos etiquetas:
, , , , ,

Lugar

Inesdi Barcelona
C/ Rambla de Catalunya, 33, 1º 1ª
Barcelona, Barcelona 08007 España
Teléfono:
902 501 603
Página Web:
www.inesdi.com

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