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Máster de Formación Permanente

Máster en Marketing Digital e Inteligencia Artificial

Fórmate para trabajar en una de las posiciones más demandadas por las empresas.

top5

Fecha de inicio
Convocatoria abierta
Precio
7.500 € | 10.600€
Metodología
Online | Presencial
Duración
10 meses (60 ECTS)
Partner académico

Objetivos

El Máster en Marketing Digital e Inteligencia Artificial pretende capacitar a los profesionales en la convergencia de dos campos cruciales en el mundo empresarial actual: el marketing digital y la IA.

Un programa único que se centra en la combinación de estrategias de marketing innovadoras con las herramientas y técnicas más avanzadas de IA, permitiendo a los participantes aprovechar al máximo el poder de los datos, la automatización y la personalización en sus esfuerzos de marketing.

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Aprenderás a...

  • Descubrir cómo la IA Generativa está transformando el marketing y cómo se puede aplicar en diversos aspectos de las estrategias de marketing digital y orgánico.
  • Entender cómo ejecutar estrategias de marketing digital respaldadas por IA.
  • Explorar la IA generativa en las diferentes industrias y analizar las posibilidades de generar contenidos automatizados y personalizados.
  • Entender las oportunidades y el impacto socioeconómico de la IA, considerando aspectos éticos y de privacidad.
  • Explorar modelos de IA que permitan comprender las preferencias del cliente para lograr una mayor personalización.
  • Analizar cómo las organizaciones se están convirtiendo en “AI-driven” al aprovechar la IA para la toma de decisiones basada en datos.
  • Optimizar los motores de búsqueda a través del uso de IA y analizar cómo la IA puede ser una herramienta clave para alcanzar OKR y KPIs.

 

Entorno

Entorno
Entender el entorno y contexto digital y tecnológico, los nuevos players y oportunidades.

Uso de la tecnología

Uso de la tecnología
Entender como la tecnología y la inteligencia artificial están impactando en los procesos de automatización del marketing, aumentando la rentabilidad y la productividad.

Fase estratégica

Fase estratégica
Aprender a diseñar una estrategia de marketing digital, definiendo objetivos cuantitativos y cualitativos clave

KPI's adecuados

KPI's adecuados
Establecer los KPI's adecuados junto con métodos de control de IA que permitan determinar el desempeño de nuestro plan y aplicar las mejoras o correcciones pertinentes en base al análisis de los datos.

Plan de acción

Plan de acción
Diseñar un plan de acción a través de las herramientas y canales disponibles, seleccionando las tácticas y acciones más adecuadas y rentables para cada fase del embudo de conversión.

Entorno

Entender el entorno y contexto digital y tecnológico, los nuevos players y oportunidades.

Uso de la tecnología

Entender como la tecnología y la inteligencia artificial están impactando en los procesos de automatización del marketing, aumentando la rentabilidad y la productividad.

Fase estratégica

Aprender a diseñar una estrategia de marketing digital, definiendo objetivos cuantitativos y cualitativos clave

KPI's adecuados

Establecer los KPI's adecuados junto con métodos de control de IA que permitan determinar el desempeño de nuestro plan y aplicar las mejoras o correcciones pertinentes en base al análisis de los datos.

Plan de acción

Diseñar un plan de acción a través de las herramientas y canales disponibles, seleccionando las tácticas y acciones más adecuadas y rentables para cada fase del embudo de conversión.

Una vez que completes con éxito tu programa, obtendrás un doble título:

  • Máster en Marketing Digital e Inteligencia Artificial por Inesdi Business Techschool
  • Máster de Formación Permanente en Marketing Digital e Inteligencia Artificial por la Universidad Internacional de la Empresa (UNIE).

Empleabilidad

94%
De nuestros Alumni encuentran trabajo relacionado con el Márketing Digital.
+3000
Alumnos de Inesdi que realizan prácticas las obtienen gracias al departamento de Carreras Profesionales.
75%
De nuestros Alumni ascienden al finalizar el máster.

Nuestros alumnos trabajan en

Razones por las que estudiar Máster en Marketing Digital e Inteligencia Artificial en Inesdi

Máster pionero

Somos la primer escuela en ofrecer este Máster especializado en Marketing Digital e Inteligencia Artificial.

Posición en Auge

Prepárate para ser uno de los profesionales más demandados por las empresas aplicando la Inteligencia Artificial al Marketing.

Aprender Con Casos Reales

En el curso se desarrolla un caso práctico donde se diseña un plan de acción a través de las herramientas y canales disponibles, aprendiendo a seleccionar las tácticas y acciones más adecuadas y rentables para cada fase.

Escuela Reconocida

La escuela es pionera en formación en Marketing Digital a lo largo de sus 12 años de recorrido, tanto en formato online como en formato presencial.
sin compromiso del Máster en Marketing Digital e Inteligencia Artificial

Testimonios

“Mi experiencia en la escuela ha sido muy positiva. En mi experiencia laboral pude aplicar diariamente lo que he aprendido en el Máster. Un plus muy valioso es que los programas están muy actualizados, hemos analizado casos reales de empresas con datos reales de los últimos reportes.”
Carla Serra, Jefa de Marketing en CAPER
Carla Serra,
Jefa de Marketing en CAPER
“Me encontraba en búsqueda de un Máster que me diera un impulso y un update en mi carrera profesional. Buscaba un programa actualizado para estar al día de las últimas tendencias en Marketing Digital y el máster sin duda me lo dio. Los profesores son profesionales en activo, con mucha experiencia y pusieron mucho empeño en que aprendamos y podamos aplicar los contenidos a nuestro trabajo.”
Luz Aranda, Sales and Marketing Manager en New Flag GmbH
Luz Aranda,
Sales and Marketing Manager en New Flag GmbH
"Destaco el máster en especial por el proyecto final, su aplicabilidad y la práctica para el mundo empresarial."
Belén González Seoane, Programmatic para HMG
Belén González Seoane,
Programmatic para HMG
"Me ha encantado el profesorado y el intercambio profesional con mis compañeros, además me he sentido muy asesorada y acompañada durante todo el proyecto."
Anna Corella Pellicer, Channel Specialist en Havas Media Group
Anna Corella Pellicer,
Channel Specialist en Havas Media Group
"Recomiendo los programas de Inesdi porque te permitirán aplicar los conocimientos adquiridos directamente en tu experiencia profesional."
Gina Bejarano, Marketing Manager en Pushground
Gina Bejarano,
Marketing Manager en Pushground
"Recuerdo mi paso por Inesdi con mucho cariño. Se creó un clima muy cercano con los compañeros y el profesorado que, con el paso de los años, ha acabado convirtiéndose en una comunidad en la que nos ayudamos los unos a los otros."
Javier Pizarro "Jurro", Digital Local Senior Manager en Coca-Cola Iberia
Javier Pizarro "Jurro",
Digital Local Senior Manager en Coca-Cola Iberia
"Inesdi me enseñó a trabajar con distintos perfiles profesionales, mis compañeros tenían también bastante experiencia laboral y pude aprender mucho de ellos."
Mari Carmen Mayorgas, MadTech Digital Analytics en Accenture Interactive
Mari Carmen Mayorgas,
MadTech Digital Analytics en Accenture Interactive
"Cuando empezó el curso me incorporé en una consultora para lanzar la parte de Social Media y Marketing Digital, casi todo lo que nos han enseñado lo he podido poner en práctica y eso creo que es lo más positivo."
Jon Onandia, Analista & Asesor de Negocio Digital en Grupo Versia
Jon Onandia,
Analista & Asesor de Negocio Digital en Grupo Versia
"Estudié el Máster en 2014, sigo compartiendo experiencias profesionales con mis compañeros del programa incluso con alguno de ellos hemos tenido la oportunidad de colaborar entre las empresas en las que cada uno trabajamos y hemos podido sacar algún proyecto juntos."
Verónica López, Digital Transformation & eComerce Director en TOTTO
Verónica López,
Digital Transformation & eComerce Director en TOTTO
campus Barcelona

Campus Barcelona y Madrid

Nuestros campus situados en Barcelona y Madrid, incluyen aulas equipadas con tecnología de última generación y multitud de espacios de trabajo diáfanos; todo ello en un entorno donde la formación y el aprendizaje son los protagonistas.

El campus de Barcelona está situado en la Avenida de la Gran Vía de l’Hospitalet, en Hospitalet de Llobregat, ubicado a pocos minutos del centro de Barcelona, lo que lo hace accesible desde cualquier punto de la ciudad.

El campus de Madrid, se encuentra en la calle Arapiles 14.

Ambos campus, compartidos con Planeta Formación y Universidades, ofrecen al alumnado la posibilidad de desarrollar relaciones personales y profesionales y establecer redes de networking desde los primeros momentos de su formación.

CONOCER EL CAMPUS

Programa

El plan de estudios se desarrollará en 10 módulos obligatorios divididos en tres bloques y finalizará con un Trabajo Fin de Máster. Los diferentes módulos tendrán un mes de duración y se estructuran en semanas en las que el alumno, según la guía elaborada por cada profesor irá asimilando los conceptos y poniéndolos en práctica.

Además aprenderán a utilizar las siguientes herramientas:

chat gpt          dalle          midjourney         duet

 

bing          gemini            copilot                                 

 

                            

                    

Módulo 1.- Posicionamiento y Customer Journey en los Diferentes Modelos de Negocio

El objetivo de este módulo de formación es proporcionar a los participantes una comprensión profunda de cómo entender el posicionamiento empresarial o de producto, así como el customer journey, en diferentes modelos de negocio. Los estudiantes aprenderán a analizar y optimizar las interacciones entre los clientes y la empresa, lo que les permitirá diseñar estrategias de marketing más efectivas y personalizadas.

Contenidos:

  • Análisis FODA: Evaluación de Fortalezas, Oportunidades, Debilidades y Amenazas.
  • Diferentes modelos de negocio: Análisis detallado de los modelos B2B, B2C y e-Commerce.
  • Segmentación de Mercado: Identificación de segmentos de mercado y nichos relevantes
  • Análisis Interno y Externo y estrategia de posicionamiento
  • Comprensión y optimización del Customer Journey
  • Métricas y KPIs: Medición y seguimiento del rendimiento del Customer Journey en cada contexto.

Módulo 2.- Definición del Plan Estratégico de Marketing

Este módulo proporcionará a los estudiantes una base sólida en la planificación estratégica de marketing y la alineación de objetivos, preparándolos para aplicar estrategias efectivas y medir su éxito en el mercado.

Contenidos:

  • Objetivos SMART: Definición de objetivos específicos, medibles, alcanzables, relevantes y con plazos definidos.
  • Planificación Estratégica de Marketing: Cómo establecer metas de marketing alineadas con los objetivos de la organización.
  • Definición de Estrategias y Tácticas: Selección de estrategias y tácticas de marketing apropiadas. Elaboración del Plan de Marketing.
  • Presupuesto de Marketing: Asignación de recursos financieros a las actividades de marketing.
  • Cronograma y Calendario de Ejecución: Planificación de las fechas clave para implementar las estrategias.
  • Medición de resultados: Cómo medir y evaluar el desempeño de marketing en función de los objetivos SMART.
  • Evaluación y ajuste continuo: Cómo monitorear y ajustar el plan estratégico a medida que evoluciona el entorno.

 

Módulo 3.- Oportunidades e impacto socioeconómico de la IA. Ética y privacidad

Este módulo proporciona una visión holística de la Inteligencia Artificial, incluyendo su historia y su influencia en las organizaciones y la sociedad. Se centra en la ética y la privacidad en la aplicación de la IA, considerando las implicaciones éticas de la toma de decisiones automatizada y el procesamiento de datos.

Contenidos:

  • Historia y conceptos clave de la IA.
  • Principales Tecnologías de IA.
  • Organización “AI-Driven”: Se analizará cómo las organizaciones se están convirtiendo en “AI-driven” al aprovechar la IA para la toma de decisiones basada en datos.
  • Impacto económico de la IA en la sociedad.
  • Introducción a la Ética en la Inteligencia Artificial.
  • Parcialidad, equidad y responsabilidad en la IA.
  • Casos de uso en Ética e IA.

Módulo 4.- Introducción al Big Data y Machine Learning

En este módulo, se introduce a los estudiantes en los conceptos fundamentales del Machine Learning, que es una parte integral de la IA. Proporcionará a los alumnos una base sólida en Machine Learning, que es fundamental para comprender y aplicar la IA en diversos contextos.
Y adquirirán conocimientos prácticos y habilidades técnicas en el campo del aprendizaje automático.

Contenidos:

  • Conceptos claves de Machine Learning.
  • La Importancia de los datos.
  • Calidad y Gobierno de los datos.
  • Modelos de Machine Learning y optimización.
  • Soluciones más comunes basadas en Machine Learning.
  • Repositorios de datasets y modelos pre-entrenados.
  • Conceptos clave sobre Redes Neuronales.
  • Saber cómo montar un DataLake en Cloud.

Módulo 5.- Introducción a la IA Generativa y modelos multimodales

En este módulo, los estudiantes se sumergirán en el emocionante mundo de la Inteligencia Artificial Generativa (IA generativa) y cómo se está aplicando en diversas industrias. Proporcionará a los estudiantes una comprensión integral de cómo la IA está influyendo en el mundo de la creatividad y cómo pueden utilizar estas tecnologías para ser más creativos y efectivos en sus respectivas disciplinas. A lo largo de este módulo, se exploran las siguientes áreas clave:

Contenidos:

  • Introducción a la IA generativa y LLMs (Large Language Models).
  • Introducción a interacción textual con IA generativa (ChatGPT y GPT-4).
  • Creación de imágenes con IA generativa (DALL-E 3, Midjourney).
  • Modelos multimodales.
  • Impacto de la IA generativa en la productividad (Copilot, Duet).
  • Búsquedas inteligentes (Bing Chat, Bard).
  • Casos de uso por sectores.

 

Módulo 6.- Generación de Contenidos de Marketing con IA Generativa

En este módulo, exploraremos en detalle cómo la inteligencia artificial generativa (IA Generativa) está revolucionando la creación de contenidos de marketing.

Contenidos:

  • Integración de IA en la Planificación Estratégica de marketing.
  • Inteligencia Artificial en la Alineación Ventas-Marketing.
  • Casos de uso: IA Generativa en Marketing y Ventas.
  • Impacto de la IA en la creatividad.
  • Creación de contenido creativo con IA.
  • Aplicaciones en Marketing, Ventas y Comunicación.
  • Tendencias futuras en la IA y la creatividad.
  • Generación de Contenido Automatizado.

Módulo 7.- Medios Digitales, Campañas y Canales Orgánicos. Aplicabilidad de la IA Generativa

En este módulo, nos sumergiremos en la aplicación práctica de la IA Generativa en el ámbito de los medios digitales y las estrategias de marketing orgánicas:

Contenidos:

  • Medios Digitales y Canales Orgánicos .
  • Campañas de Marketing Digital y casos de uso con IA generativa.
  • IA en la segmentación de audiencia.
  • Personalización de campañas con IA.
  • Automatización de Marketing con IA generativa.
  • Prompt engineering aplicado a los puntos anteriores.

 

Módulo 8.- IA en SEO, SEM Inbound y Account based marketing

En el mundo del marketing y las ventas, la Inteligencia Artificial (IA) ha revolucionado la forma en que las empresas optimizan sus estrategias y procesos. Este módulo se enfoca en cómo la IA se aplica a diversas disciplinas, desde la optimización de motores de búsqueda hasta la personalización de cuentas específicas y el apoyo a los equipos de ventas.

Contenidos:

  • Search Engine Optimization (SEO) y Search Engine Marketing (SEM).
  • Herramientas de SEO y SEM con IA.
  • Optimización de Palabras Clave con IA.
  • Tendencias en Search con IA.
  • Inbound Marketing.
  • Account-Based Marketing (ABM).
  • Sales Enablement.
  • Estrategias de Medición y Análisis con IA.

 

Módulo 9.- Aplicaciones empresariales de la IA y su impacto en el negocio

En este módulo, nos sumergiremos en el mundo de las aplicaciones empresariales de la inteligencia artificial y cómo estas afectan al negocio en su conjunto.

Contenidos:

  • Aplicaciones de la IA en Empresas y su impacto en el negocio
  • Casos de aplicación de IA por Sectores
  • OKR (Objectives and Key Results): Veremos cómo la IA puede ser una herramienta clave para alcanzar los objetivos estratégicos.
  • KPI (Key Performance Indicators). Analizaremos cómo la IA puede ayudar en esta selección y seguimiento.

 

Módulo 10.- Modelos de la IA basados en el cliente. IA para optimizar el retorno de inversión

En este módulo, nos centraremos en la IA orientada al cliente y su impacto en la rentabilidad de las estrategias de marketing:

Contenidos:

  • Modelos de IA Centrados en el Cliente.
  • Medición del Retorno de Inversión (ROI).
  • Modelos de Atribución de Ventas.
  • Análisis Predictivo y Prescriptivo.
  • IA en la optimización de la conversión.
  • Estrategias de Monetización de Datos y Modelos de Negocio Basados en la IA.
  • Visualización de Datos en la Toma de Decisiones, Herramientas de Visualización.

Talleres

Taller SCRUM: PSM® (Professional Scrum Master): el objetivo de la certificación es validar los conocimientos y habilidades de los estudiantes. La certificación es reconocida y respetada mundialmente porque pone a prueba una verdadera comprensión de Scrum y cómo aplicarlo. Una vez que se obtiene no necesita renovación.

Logo PSM

Proyecto final de Master

10 ECTS

Es un trabajo académico-práctico que los estudiantes realizarán, transversalmente. El objetivo de este trabajo es favorecer la aplicación práctica de los conocimientos, metodologías y herramientas vistos a lo largo de todo el máster.

Claustro

Claustro

Diego Plaza González

Director del Máster en Madrid

Account Management and Innovation Champ en Microsoft

Alba Díaz Cabrerizo

Profesora del Máster

Senior Performance Specialist en Google

Denis Martín Barroso

Profesor del Programa

Gerente de Tecnología Digital en Telefónica

Eduardo Liberos

Profesor del Máster

Marketing Strategist and Emarketeer en Empresas de Europa, USA y Latam

Raquel Llorente Serrano

Profesora del Máster

Partnership Manager Spain en Bigblue

Jose María Caffarena

Profesor del Máster

Cloud Solution Architect en Microsoft

Ulises Medina

Profesor del Máster

Media & Ecommerce Director en Mínima Cia

Gabriel Marín Díaz

Profesor del Máster

PhD en Análisis de Datos. Doctor Acreditado ANECA

Juan Fabregat Fernández

Profesor del Máster

Channel Account Executive en Salesforce

Consuelo Arroyo

Profesora del Máster

Digital Business Growth | Transformation and Innovation en Banco Santander

Salidas profesionales

Los estudiantes del Máster podrán ocupar posiciones como:

Especialista en Generación de Contenidos con IA Generativa
Analista de Datos de IA Generativa para Marketing
Gerente de Campañas de Marketing con IA Generativa
Director de Innovación de Marketing con IA Generativa
Especialista en Automatización de Marketing con IA
Consultor de Estrategias de IA Generativa en Marketing
Especialista en SEO/SEM con IA Generativa
Investigador en IA Generativa aplicada al Marketing
Emprendedor en Marketing Digital con IA Generativa

Perfil del estudiante

El perfil de los alumnos del Máster en Marketing Digital e Inteligencia Artificial de Inesdi

DATOS DEMOGRÁFICOS
71%
Europa
29%
Latinoamérica
SEXO
EDAD
34 años
Media
5 años
Media experiencia
BACKGROUND
55%
35%
10%
Marketing
Business
Comunicación
EXPERIENCIA
Dirección General
Técnico / Especialista
20%
28%
35%
17%
Dirección / Gerente de Dpto
Otros

Salidas profesionales

Los estudiantes del Máster podrán ocupar posiciones como:

Especialista en Generación de Contenidos con IA Generativa
Analista de Datos de IA Generativa para Marketing
Gerente de Campañas de Marketing con IA Generativa
Director de Innovación de Marketing con IA Generativa
Especialista en Automatización de Marketing con IA
Consultor de Estrategias de IA Generativa en Marketing
Especialista en SEO/SEM con IA Generativa
Investigador en IA Generativa aplicada al Marketing
Emprendedor en Marketing Digital con IA Generativa

Perfil del estudiante

Inesdi da respuesta al escenario económico y empresarial actual.

DATOS DEMOGRÁFICOS
71%
Europa
29%
Latinoamérica
SEXO
EDAD
34 años
Media
5 años
Media experiencia
BACKGROUND
55%
35%
10%
Marketing
Business
Comunicación
EXPERIENCIA
Dirección General
Técnico / Especialista
20%
28%
35%
17%
Dirección / Gerente de Dpto
Otros

Salidas profesionales

Los estudiantes del Máster podrán ocupar posiciones como:

Especialista en Generación de Contenidos con IA Generativa
Analista de Datos de IA Generativa para Marketing
Gerente de Campañas de Marketing con IA Generativa
Director de Innovación de Marketing con IA Generativa
Especialista en Automatización de Marketing con IA
Consultor de Estrategias de IA Generativa en Marketing
Especialista en SEO/SEM con IA Generativa
Investigador en IA Generativa aplicada al Marketing
Emprendedor en Marketing Digital con IA Generativa

Proceso de admisión

Nuestro proceso de admisión tiene como objetivo fundamental asegurar la idoneidad y desarrollo de los candidatos, para que todos nuestros alumnos puedan vivir una experiencia digital que responda a sus necesidades actuales y futuras.

Solicitud de admisión
Entrevista con el alumno
Documentación de admisión
Evaluación comité de admisiones
Admisión aprobada
Matriculación del alumno
CampusMadrid

Madrid

Campus Madrid

C/Arapiles, 14
28015
CampusBarcelona

Barcelona

Campus Barcelona

Av. Gran Via de l’Hospitalet, 153
L'Hospitalet de Llobregat · 08908
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