Máster en Gestión de la Industria 4.0 y Automatización de Procesos
CONVOCATORIA ABIERTALidera de forma efectiva todo el proceso de transición hacia la nueva industria conectada.
Partner académico
Título propio acreditado por la
El Máster en Gestión de la Industria 4.0 y Automatización de Procesos pretende preparar a profesionales capaces de desenvolverse con solvencia en un nuevo entorno empresarial, que se caracteriza por confiar y depender de nuevas tecnologías para alcanzar sus objetivos.
La transformación digital, la automatización de procesos, la incorporación de robótica avanzada y la inteligencia artificial se combinan con una aguda preocupación por el medio ambiente. Este nuevo ecosistema es el punto de partida de la industria 4.0, que requiere perfiles con formación específica para liderar a las empresas.
El programa se dirige tanto a recién graduados como a profesionales con experiencia en sus respectivos sectores que busquen mejorar sus habilidades de manera que estas les permitan liderar con eficacia la transformación de sus empresas en entidades con una relevancia clave de su sector.
Inesdi Business Techschool, cuenta con Three Points, The School For Digital Business, como partner estratégico para conformar el Digital Innovation Learning Hub de Planeta Formación y Universidades.
En virtud de esta alianza, se busca impulsar la formación en Business Technology a través de programas especializados en este ámbito.
Three Points cuenta con la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) como partner académico que avala los másters de la escuela. La UPC es una de las universidades politécnicas líderes de Europa en los ámbitos de la ingeniería, la arquitectura, las ciencias y la tecnología.
Una vez finalizado el programa, los estudiantes obtendrán:
- Un título propio de Three Points
- Un título propio acreditado por la UPC, si se cumplen los requisitos de la Universidad al finalizar el programa
Empleabilidad
Nuestros alumnos trabajan en
¿Por qué estudiar el Máster en Gestión de la Industria 4.0 y Automatización de Procesos en Inesdi?
En el máster formamos a profesionales y los preparamos para tener una visión íntegra de todo el proceso de implantación de la industria 4.0 y de las tecnologías clave.
Los alumnos trabajarán con las plataformas AWS y Microsoft Azure para introducirse en las certificaciones de: Machine Learning, Cloud Practitioner y AZ900.
Ofrecemos una perspectiva amplia sobre todos los temas relacionados con la Industria 4.0 y automatización de procesos. Los alumnos abordarán temas como automatización e integración, sostenibilidad energética, gemelo digital y estrategias de implantación.
Además de los conceptos teóricos, los alumnos podrán familiarizarse con las herramientas IoT TwinMaker y Microsoft Azure digital twin, elementos clave en el desarrollo de gemelos digitales.
sin compromiso del Máster en Gestión de la Industria 4.0 y Automatización de Procesos
Módulo 1- Industria 4.0.: Integración y Automatización
El objetivo de este módulo es proporcionar, a los/las estudiantes, aquellos conocimientos sobre industria 4.0. que permitan entender el proceso de automatización del sistema productivo, así como la integración de las diferentes fases de la cadena de valor en la nueva industria. Algunos de los temas que se verán son:
- De la industria tradicional a la industria 4.0.
- El rol de las nuevas tecnologías en la industria.
- La automatización de procesos.
- La digitalización e integración de la cadena de valor.
Módulo 2- Gestión Energética y Sostenibilidad
El objetivo general de este módulo es introducir, al estudiante, los conceptos básicos de gestión energética y sostenibilidad, de forma que sea capaz de identificar las oportunidades que aporta la implementación de determinadas tecnologías en la mejora de estas áreas y, a su vez, de integrar los objetivos de ambas dentro de la estrategia general de la empresa. Algunos de los temas que se verán son:
- La gestión energética
o ¿Qué es la gestión energética?
o Fuentes de energía.
o Sistema de gestión energética. - La sostenibilidad:
o ¿Qué es la sostenibilidad?
o Los 7 principios de sostenibilidad. - La gestión energética y la sostenibilidad en la industria 4.0.: retos y oportunidades.
Módulo 3- La inteligencia artificial en la industria conectada. Sistemas ciberfísicos
Por un lado, a lo largo de este módulo, el estudiante se adentrará en el concepto de inteligencia artificial, con el fin de entender los aspectos más relevantes dentro del área, y detectar las posibilidades que ofrece su implementación en las industrias. Por otro lado, los/las estudiantes adquirirán una visión global del funcionamiento de los Sistemas Ciberíficos de forma que sean capaces de gestionar su implementación en empresas industriales. Este módulo es el preludio al módulo que le sigue, centrado en la robótica. Alguno de los temas que se verán son:
- Inteligencia Artificial
• Fundamentos de inteligencia artificial.
• Conceptos clave de inteligencia artificial.
o Machine learning y redes neuronales.
o Deep learning.
• Inteligencia artificial para la industria 4.0. - Sistemas ciberfísicos
• Fundamentos de sistemas ciberfísicos.
• Elementos de los sistemas ciberfísicos.
• Desarrollo e integración de los sistemas ciberfísicos
• IoT y sistemas ciberfísicos.
Módulo 4- Automatización robótica de procesos (RPA): cobots y robots industriales
El objetivo de este módulo es introducir, al estudiante, en el tema de la robótica industrial y colaborativa, como base de la automatización de procesos, elemento clave en la industria conectada. Algunos de los temas que se abordarán son:
- Principios básicos de la automatización robótica de procesos.
- Fases clave en la automatización de los procesos industriales.
- Los cobots.
- Los robots industriales.
- Beneficios y ventajas de la RPA.
Módulo 5- Industrial Internet of Things IIoT
El objetivo de este módulo es introducir, al estudiante, en el tema de la robótica industrial y colaborativa, como base de la automatización de procesos, elemento clave en la industria conectada. Algunos de los temas que se abordarán son:
A lo largo de este módulo, el estudiante, adquirirá los conocimientos y herramientas necesarios para poder liderar la implementación del Internet of Things en la industria. Algunos de los temas que se verán son:
- Principios y funcionamiento del IoT.
- Arquitectura IoT.
- IoT aplicado a la industria.
- Interacción del IoT con otras tecnologías.
Módulo 6- Big Data y Analytics
El objetivo de este módulo es proporcionar, al estudiante, todos aquellos conocimientos que permitan entender el rol del Big Data en la empresa, así como ofrecer diferentes herramientas que ayuden a gestionar los datos de forma óptima y coherente con los objetivos marcados. Algunos de los temas que se verán son:
- Conceptos y elementos del Big Data.
- Desarrollo e implementación de arquitecturas Big Data en la industria.
- Tratamiento y análisis de datos.
- El rol del Big Data en la Industria 4.0.
Además se trabajará con las plataformas AWS y Microsoft Azure para introducir a los alumnos en las certificaciones de: Machine Learning y AZ900.
Módulo 7- Blockchain aplicado a la industria 4.0
Actualmente podemos utilizar tecnologías de Industria 4.0 en una combinación que aporta valor añadido. En concreto, una implantación correcta de la Industria 4.0 comporta usar y relacionar las conexiones 5G, la visión artificial aplicada a la realidad virtual y realidad aumentada, el gemelo digital, la inteligencia artificial con los algoritmos apropiados, con la validación mediante tecnología Blockchain, así como los datos provenientes de la IIoT. Cualquier empresa que necesite conocer la trazabilidad de sus materias primas o productos se va a beneficiar significativamente del Blockchain. Algunos de los temas que se verán en este módulo son:
- Introducción al Blockchain.
- Implicaciones del Blockchain en la industria 4.0.
- La interacción entre Blockchain y las tecnologías de la industria 4.0.
Módulo 8- Ciberseguridad y seguridad en la información
La implementación de múltiples tecnologías, en el sí de la industria, da lugar a la generación de gran cantidad de datos e información. Gestionar y garantizar la seguridad de éstos es esencial para las empresas. El objetivo de este módulo es introducir, al estudiante, los elementos esenciales vinculados a la seguridad de los datos, así como proporcionar aquellas herramientas y técnicas que la hacen posible. Alguno de los temas que se verán son:
- Introducción a la seguridad de la información.
- Identificación de vulnerabilidades.
- Definición e implementación de un sistema de seguridad de la información.
- Caso práctico de ciberseguridad.
Módulo 9- Nuevas tecnologías de la Industria 4.0.: fabricación aditiva y realidad aumentada
Adicionalmente a las tecnologías introducidas a lo largo de todo el programa existen otras que impactan positivamente en todo el proceso productivo. En este módulo se introducirán, al estudiante, dos de ellas, la fabricación aditiva y la realidad aumentada. Tanto la fabricación aditiva como la realidad aumentada permiten desarrollar prototipos y visualizar el producto antes de ser lanzado al mercado, esto reduce la cantidad de errores en el proceso de desarrollo del mismo, así como de los costes vinculados. Algunos temas que se verán en este módulo son:
- La fabricación aditiva.
• Elementos y procesos clave.
• Implementación por sectores.
• Principales tecnologías. - La realidad aumentada.
• Aplicaciones industriales de la realidad aumentada.
o Marketing.
o Logística.
o Producción.
• Técnicas y herramientas clave.
Módulo 10- Estrategia de implantación de la industria 4.0.
El módulo final del programa tiene como objetivo proporcionar al estudiante todos los conocimientos claves vinculados a las estrategias de implantación de la industria 4.0. Algunos de los temas que se abordarán en este módulo son:
- El proceso de implantación de la industria 4.0.
- Agentes y departamentos implicados en la implantación de la industria 4.0.
- Análisis de necesidades.
- Determinación de tecnologías.
Además se hará una introducción a la preparación de las certificaciones Scrum: Profesional Scrum Master 1 y Professional Scrum Product Owner 1
Módulo 1- Industria 4.0.: Integración y Automatización
El objetivo de este módulo es proporcionar, a los/las estudiantes, aquellos conocimientos sobre industria 4.0. que permitan entender el proceso de automatización del sistema productivo, así como la integración de las diferentes fases de la cadena de valor en la nueva industria. Algunos de los temas que se verán son:
- De la industria tradicional a la industria 4.0.
- El rol de las nuevas tecnologías en la industria.
- La automatización de procesos.
- La digitalización e integración de la cadena de valor.
Módulo 2- Gestión Energética y Sostenibilidad
El objetivo general de este módulo es introducir, al estudiante, los conceptos básicos de gestión energética y sostenibilidad, de forma que sea capaz de identificar las oportunidades que aporta la implementación de determinadas tecnologías en la mejora de estas áreas y, a su vez, de integrar los objetivos de ambas dentro de la estrategia general de la empresa. Algunos de los temas que se verán son:
- La gestión energética
o ¿Qué es la gestión energética?
o Fuentes de energía.
o Sistema de gestión energética. - La sostenibilidad:
o ¿Qué es la sostenibilidad?
o Los 7 principios de sostenibilidad. - La gestión energética y la sostenibilidad en la industria 4.0.: retos y oportunidades.
Módulo 3- La inteligencia artificial en la industria conectada. Sistemas ciberfísicos
Por un lado, a lo largo de este módulo, el estudiante se adentrará en el concepto de inteligencia artificial, con el fin de entender los aspectos más relevantes dentro del área, y detectar las posibilidades que ofrece su implementación en las industrias. Por otro lado, los/las estudiantes adquirirán una visión global del funcionamiento de los Sistemas Ciberíficos de forma que sean capaces de gestionar su implementación en empresas industriales. Este módulo es el preludio al módulo que le sigue, centrado en la robótica. Alguno de los temas que se verán son:
- Inteligencia Artificial
• Fundamentos de inteligencia artificial.
• Conceptos clave de inteligencia artificial.
o Machine learning y redes neuronales.
o Deep learning.
• Inteligencia artificial para la industria 4.0. - Sistemas ciberfísicos
• Fundamentos de sistemas ciberfísicos.
• Elementos de los sistemas ciberfísicos.
• Desarrollo e integración de los sistemas ciberfísicos
• IoT y sistemas ciberfísicos.
Módulo 4- Automatización robótica de procesos (RPA): cobots y robots industriales
El objetivo de este módulo es introducir, al estudiante, en el tema de la robótica industrial y colaborativa, como base de la automatización de procesos, elemento clave en la industria conectada. Algunos de los temas que se abordarán son:
- Principios básicos de la automatización robótica de procesos.
- Fases clave en la automatización de los procesos industriales.
- Los cobots.
- Los robots industriales.
- Beneficios y ventajas de la RPA.
Módulo 5- Industrial Internet of Things IIoT
El objetivo de este módulo es introducir, al estudiante, en el tema de la robótica industrial y colaborativa, como base de la automatización de procesos, elemento clave en la industria conectada. Algunos de los temas que se abordarán son:
A lo largo de este módulo, el estudiante, adquirirá los conocimientos y herramientas necesarios para poder liderar la implementación del Internet of Things en la industria. Algunos de los temas que se verán son:
- Principios y funcionamiento del IoT.
- Arquitectura IoT.
- IoT aplicado a la industria.
- Interacción del IoT con otras tecnologías.
Módulo 6- Big Data y Analytics
El objetivo de este módulo es proporcionar, al estudiante, todos aquellos conocimientos que permitan entender el rol del Big Data en la empresa, así como ofrecer diferentes herramientas que ayuden a gestionar los datos de forma óptima y coherente con los objetivos marcados. Algunos de los temas que se verán son:
- Conceptos y elementos del Big Data.
- Desarrollo e implementación de arquitecturas Big Data en la industria.
- Tratamiento y análisis de datos.
- El rol del Big Data en la Industria 4.0.
Además se trabajará con las plataformas AWS y Microsoft Azure para introducir a los alumnos en las certificaciones de: Machine Learning y AZ900.
Módulo 7- Blockchain aplicado a la industria 4.0
Actualmente podemos utilizar tecnologías de Industria 4.0 en una combinación que aporta valor añadido. En concreto, una implantación correcta de la Industria 4.0 comporta usar y relacionar las conexiones 5G, la visión artificial aplicada a la realidad virtual y realidad aumentada, el gemelo digital, la inteligencia artificial con los algoritmos apropiados, con la validación mediante tecnología Blockchain, así como los datos provenientes de la IIoT. Cualquier empresa que necesite conocer la trazabilidad de sus materias primas o productos se va a beneficiar significativamente del Blockchain. Algunos de los temas que se verán en este módulo son:
- Introducción al Blockchain.
- Implicaciones del Blockchain en la industria 4.0.
- La interacción entre Blockchain y las tecnologías de la industria 4.0.
Módulo 8- Ciberseguridad y seguridad en la información
La implementación de múltiples tecnologías, en el sí de la industria, da lugar a la generación de gran cantidad de datos e información. Gestionar y garantizar la seguridad de éstos es esencial para las empresas. El objetivo de este módulo es introducir, al estudiante, los elementos esenciales vinculados a la seguridad de los datos, así como proporcionar aquellas herramientas y técnicas que la hacen posible. Alguno de los temas que se verán son:
- Introducción a la seguridad de la información.
- Identificación de vulnerabilidades.
- Definición e implementación de un sistema de seguridad de la información.
- Caso práctico de ciberseguridad.
Módulo 9- Nuevas tecnologías de la Industria 4.0.: fabricación aditiva y realidad aumentada
Adicionalmente a las tecnologías introducidas a lo largo de todo el programa existen otras que impactan positivamente en todo el proceso productivo. En este módulo se introducirán, al estudiante, dos de ellas, la fabricación aditiva y la realidad aumentada. Tanto la fabricación aditiva como la realidad aumentada permiten desarrollar prototipos y visualizar el producto antes de ser lanzado al mercado, esto reduce la cantidad de errores en el proceso de desarrollo del mismo, así como de los costes vinculados. Algunos temas que se verán en este módulo son:
- La fabricación aditiva.
• Elementos y procesos clave.
• Implementación por sectores.
• Principales tecnologías. - La realidad aumentada.
• Aplicaciones industriales de la realidad aumentada.
o Marketing.
o Logística.
o Producción.
• Técnicas y herramientas clave.
Módulo 10- Estrategia de implantación de la industria 4.0.
El módulo final del programa tiene como objetivo proporcionar al estudiante todos los conocimientos claves vinculados a las estrategias de implantación de la industria 4.0. Algunos de los temas que se abordarán en este módulo son:
- El proceso de implantación de la industria 4.0.
- Agentes y departamentos implicados en la implantación de la industria 4.0.
- Análisis de necesidades.
- Determinación de tecnologías.
Además se hará una introducción a la preparación de las certificaciones Scrum: Profesional Scrum Master 1 y Professional Scrum Product Owner 1
Proyecto final de Master
Es un trabajo académico-práctico que los estudiantes realizarán, transversalmente. El objetivo de este trabajo es favorecer la aplicación práctica de los conocimientos, metodologías y herramientas vistos a lo largo de todo el máster.
Profesores
Jordi Dalmau
Director Zona Norte Endesa, director de la PMO de transformación sostenible. Tiene un PDG por IESE y es Doctor en Telecomunicaciones.
Miguel Prado
Ha liderado diferentes proyectos de I+D relacionados con la electro-movilidad, la gestión de las Smart Grids, entre otros. Ingeniero eléctrico por la UPC.
Roberto Fernández
LACChain Ambassador en LACChain Ecosystem Licenciado en Matemáticas, Estadística e Investigación Operativa por la Unviersidad de Oviedo.
Eduard Contijoch
Responsable de Desarrollo de Negocio de Industria 4.0. en T-Systems Iberia.
Perfil del estudiante
El perfil de los alumnos del Máster en Gestión de la Industria 4.0 y Automatización de Procesos
DATOS DEMOGRÁFICOS
SEXO
EDAD
BACKGROUND
EXPERIENCIA
Perfil del estudiante
Inesdi da respuesta al escenario económico y empresarial actual.
DATOS DEMOGRÁFICOS
SEXO
EDAD
BACKGROUND
EXPERIENCIA
Proceso de admisión
Nuestro proceso de admisión tiene como objetivo fundamental asegurar la idoneidad y desarrollo de los candidatos, para que todos nuestros alumnos puedan vivir una experiencia digital que responda a sus necesidades actuales y futuras.
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