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Máster en Gestión de la Industria 4.0 y Automatización de Procesos

Lidera de forma efectiva todo el proceso de transición hacia la nueva industria conectada.

Fecha de inicio
Convocatoria Abierta
Precio
7.500 €
Metodología
Online
Duración
10 meses (60 ECTS)
Partner académico

Objetivos

En la nueva era digital, las empresas y Startups demandan, cada vez más, profesionales capaces de diseñar, construir, configurar y administrar entornos en Industria 4.0.

El Máster en Gestión de la Industria 4.0 y Automatización de Procesos te prepara para dar respuesta al nuevo entorno competitivo, a través de un plan de estudios cuyo objetivo es proporcionar todos aquellos conocimientos necesarios que te permitan afrontar estos nuevos retos empresariales, así como ayudarte con el desarrollo de las competencias clave valoradas en el mercado laboral. Objetivo general del máster:

El objetivo general del Máster en Gestión de la Industria 4.0 y Automatización de Procesos es proporcionar aquellos conocimientos y herramientas necesarios para liderar el proceso de transición hacia la nueva industria 4.0, favoreciendo su adopción en su día a día profesional.

 

Visión

Visión
Proporcionar una visión específica e integral de la industria 4.0.

Fases

Fases
Determinar las fases clave en el proceso de automatización del sistema productivo.

Retos y Beneficios

Retos y Beneficios
Identificar los retos y beneficios que se derivan del uso de las nuevas tecnologías en la industria.

IA en la industria

IA en la industria
Entender el concepto de inteligencia artificial y su impacto en la nueva industria.

Interconexiones

Interconexiones
Conocer el proceso de interconexión de máquinas, personas y objetos dentro de la industria.

Sistemas ciberfísicos

Sistemas ciberfísicos
Entender el funcionamiento de los sistemas ciberfísicos y su rol dentro de la industria conectada.

Arquitecturas Big Data

Arquitecturas Big Data
Identificar los beneficios derivados de la implementación de sistemas basados en arquitecturas Big Data.

Integraciones

Integraciones
Diferenciar entre integración vertical y horizontal.

Seguridad de los datos

Seguridad de los datos
Conocer las herramientas existentes para garantizar la seguridad de los datos en la industria 4.0.

Industria 5.0

Industria 5.0
Analizar la tendencia hacia la Industria 5.0, focalizada en el factor humano, resiliencia y sostenibilidad.

Visión

Proporcionar una visión específica e integral de la industria 4.0.

Fases

Determinar las fases clave en el proceso de automatización del sistema productivo.

Retos y Beneficios

Identificar los retos y beneficios que se derivan del uso de las nuevas tecnologías en la industria.

IA en la industria

Entender el concepto de inteligencia artificial y su impacto en la nueva industria.

Interconexiones

Conocer el proceso de interconexión de máquinas, personas y objetos dentro de la industria.

Sistemas ciberfísicos

Entender el funcionamiento de los sistemas ciberfísicos y su rol dentro de la industria conectada.

Arquitecturas Big Data

Identificar los beneficios derivados de la implementación de sistemas basados en arquitecturas Big Data.

Integraciones

Diferenciar entre integración vertical y horizontal.

Seguridad de los datos

Conocer las herramientas existentes para garantizar la seguridad de los datos en la industria 4.0.

Industria 5.0

Analizar la tendencia hacia la Industria 5.0, focalizada en el factor humano, resiliencia y sostenibilidad.

Una vez que completes con éxito tu programa, obtendrás un doble título:

  • Máster en Gestión de la Industria 4.0 y Automatización de Procesos por Inesdi Business Techschool
  • Máster en Formación Permanente en Gestión de la Industria 4.0 y Automatización de Procesos por la Universidad Internacional de la Empresa (UNIE).

 

Empleabilidad

95%
De nuestros Alumni encuentran trabajo relacionado con los estudios cursados.
+3000
Alumnos de Inesdi que realizan prácticas las obtienen gracias al departamento de Carreras Profesionales.
75%
De nuestros Alumni aumentan su rango profesional al finalizar el máster.

Nuestros alumnos trabajan en

Razones por las que estudiar Máster en Gestión de la Industria 4.0 y Automatización de Procesos en Inesdi

Visión Íntegra

En el máster formamos a profesionales y los preparamos para tener una visión íntegra de todo el proceso de implantación de la industria 4.0 y de las tecnologías clave.

Tecnologías y Herramientas Clave

Los alumnos trabajarán con las plataformas AWS y Microsoft Azure para introducirse en las certificaciones de: Machine Learning, Cloud Practitioner y AZ900.

Contenidos Diferenciales

Ofrecemos una perspectiva amplia sobre todos los temas relacionados con la Industria 4.0 y automatización de procesos. Los alumnos abordarán temas como automatización e integración, sostenibilidad energética, gemelo digital y estrategias de implantación.

Complementos Formativos En Gemelo Digital

Además de los conceptos teóricos, los alumnos podrán familiarizarse con las herramientas IoT TwinMaker y Microsoft Azure digital twin, elementos clave en el desarrollo de gemelos digitales.
sin compromiso del Máster en Gestión de la Industria 4.0 y Automatización de Procesos

Programa

El plan de estudios se desarrolla con un esquema de diez módulos, que se corresponderán con las asignaturas, un trabajo final de máster y talleres voluntarios.

 

A lo largo del programa los estudiantes trabajan con, entre otras, las siguientes herramientas:

asf          df          klñlk

Módulo 1- . Industria 4.0: automatización e integración

El objetivo de este módulo es proporcionar, a los/las estudiantes, aquellos conocimientos sobre industria 4.0. que permitan entender el proceso de automatización del sistema productivo, así como la integración de las diferentes fases de la cadena de valor en la nueva industria. Algunos de los temas que se verán son:

  • De la industria tradicional a la industria 4.0.
  • El rol de las nuevas tecnologías en la industria.
  • La automatización de procesos. 
  • La digitalización e integración de la cadena de valor. 

Módulo 2- Gestión Energética y Sostenibilidad 

El objetivo general de este módulo es introducir, al estudiante, los conceptos básicos de gestión energética y sostenibilidad, de forma que sea capaz de identificar las oportunidades que aporta la implementación de determinadas tecnologías en la mejora de estas áreas y, a su vez, de integrar los objetivos de ambas dentro de la estrategia general de la empresa. Algunos de los temas que se verán son:

  • La gestión energética
    o    ¿Qué es la gestión energética?
    o    Fuentes de energía.
    o    Sistema de gestión energética.
  • La sostenibilidad:
    o    ¿Qué es la sostenibilidad?
    o    Los 7 principios de sostenibilidad.
  • La gestión energética y la sostenibilidad en la industria 4.0.: retos y oportunidades.

Módulo 3- La Inteligencia Artificial en la industria conectada. Sistemas ciberfísicos (CPS)

Por un lado, a lo largo de este módulo, el estudiante se adentrará en el concepto de inteligencia artificial, con el fin de entender los aspectos más relevantes dentro del área, y detectar las posibilidades que ofrece su implementación en las industrias. Por otro lado, los/las estudiantes adquirirán una visión global del funcionamiento de los Sistemas Ciberíficos de forma que sean capaces de gestionar su implementación en empresas industriales. Este módulo es el preludio al módulo que le sigue, centrado en la robótica. Alguno de los temas que se verán son:

  • Inteligencia Artificial
    •    Fundamentos de inteligencia artificial.
    •    Conceptos clave de inteligencia artificial.
          o    Machine learning y redes neuronales.
          o    Deep learning.
    •    Inteligencia artificial para la industria 4.0.
  • Sistemas ciberfísicos
    •    Fundamentos de sistemas ciberfísicos.
    •    Elementos de los sistemas ciberfísicos.
    •    Desarrollo e integración de los sistemas ciberfísicos
    •    IoT y sistemas ciberfísicos. 

Módulo 4- Automatización robótica de procesos (RPA): cobots y robots industriales

El objetivo de este módulo es introducir, al estudiante, en el tema de la robótica industrial y colaborativa, como base de la automatización de procesos, elemento clave en la industria conectada. Algunos de los temas que se abordarán son:

  • Principios básicos de la automatización robótica de procesos.
  • Fases clave en la automatización de los procesos industriales.
  • Los cobots.
  • Los robots industriales.
  • Beneficios y ventajas de la RPA. 

Módulo 5- Industrial Internet of Things (IoT)

El objetivo de este módulo es introducir, al estudiante, en el tema de la robótica industrial y colaborativa, como base de la automatización de procesos, elemento clave en la industria conectada. Algunos de los temas que se abordarán son:

A lo largo de este módulo, el estudiante, adquirirá los conocimientos y herramientas necesarios para poder liderar la implementación del Internet of Things en la industria. Algunos de los temas que se verán son:

  • Principios y funcionamiento del IoT.
  • Arquitectura IoT.
  • IoT aplicado a la industria.
  • Interacción del IoT con otras tecnologías.

Módulo 6- Big Data y Analytics

El objetivo de este módulo es proporcionar, al estudiante, todos aquellos conocimientos que permitan entender el rol del Big Data en la empresa, así como ofrecer diferentes herramientas que ayuden a gestionar los datos de forma óptima y coherente con los objetivos marcados.  Algunos de los temas que se verán son:

  • Conceptos y elementos del Big Data.
  • Desarrollo e implementación de arquitecturas Big Data en la industria.
  • Tratamiento y análisis de datos.
  • El rol del Big Data en la Industria 4.0.

Además se trabajará con las plataformas AWS y Microsoft Azure para introducir a los alumnos en las certificaciones de: Machine Learning y AZ900.

Módulo 7- Blockchain aplicado a la industria 4.0.

Actualmente podemos utilizar tecnologías de Industria 4.0 en una combinación que aporta valor añadido. En concreto, una implantación correcta de la Industria 4.0 comporta usar y relacionar las conexiones 5G, la visión artificial aplicada a la realidad virtual y realidad aumentada, el gemelo digital, la inteligencia artificial con los algoritmos apropiados, con la validación mediante tecnología Blockchain, así como los datos provenientes de la IIoT. Cualquier empresa que necesite conocer la trazabilidad de sus materias primas o productos se va a beneficiar significativamente del Blockchain. Algunos de los temas que se verán en este módulo son:

  • Introducción al Blockchain.
  • Implicaciones del Blockchain en la industria 4.0.
  • La interacción entre Blockchain y las tecnologías de la industria 4.0.

Módulo 8- . Ciberseguridad y seguridad de la información

La implementación de múltiples tecnologías, en el sí de la industria, da lugar a la generación de gran cantidad de datos e información. Gestionar y garantizar la seguridad de éstos es esencial para las empresas. El objetivo de este módulo es introducir, al estudiante, los elementos esenciales vinculados a la seguridad de los datos, así como proporcionar aquellas herramientas y técnicas que la hacen posible. Alguno de los temas que se verán son:

  • Introducción a la seguridad de la información.
  • Identificación de vulnerabilidades.
  • Definición e implementación de un sistema de seguridad de la información.
  • Caso práctico de ciberseguridad.

Módulo 9- Nuevas tecnologías de la industria 4.0: fabricación aditiva y realidad aumentada

Adicionalmente a las tecnologías introducidas a lo largo de todo el programa existen otras que impactan positivamente en todo el proceso productivo. En este módulo se introducirán, al estudiante, dos de ellas, la fabricación aditiva y la realidad aumentada. Tanto la fabricación aditiva como la realidad aumentada permiten desarrollar prototipos y visualizar el producto antes de ser lanzado al mercado, esto reduce la cantidad de errores en el proceso de desarrollo del mismo, así como de los costes vinculados. Algunos temas que se verán en este módulo son:

  • La fabricación aditiva. 
    •     Elementos y procesos clave.
    •     Implementación por sectores.
    •     Principales tecnologías.
  • La realidad aumentada.
    •     Aplicaciones industriales de la realidad aumentada.
          o  Marketing.
          o Logística.
          o Producción.
    •     Técnicas y herramientas clave.

Módulo 10- Estrategia de implantación de la Industria 4.0, y tendencia hacia la Industria 5.0

El módulo final del programa tiene como objetivo proporcionar al/la estudiante todos los conocimientos claves vinculados a las estrategias de implantación de la industria 4.0. Algunos de los temas que se abordarán en este módulo son:

  • El proceso de implantación de la industria 4.0
  • Agentes y departamentos implicados en la implantación de la industria 4.0
  • Análisis de necesidades. • Determinación de tecnologías.
  • Gestión del cambio
  • Análisis de la tendencia hacia la Industria 5.0, focalizada en el factor humano, resiliencia y sostenibilidad.

Talleres

Taller 1. Cloud computing para la Industria 4.0

El objetivo de este taller es ofrecer, al/la estudiante, una visión práctica sobre la implementación de tecnologías Cloud Computing como herramienta para el almacenamiento de la información generada, a raíz de la implementación de las diferentes tecnologías de la industria 4.0
Introducción a la preparación para la certificación AWS Certified Cloud Practitioner.
 

Taller 2. Gemelo digital (“digital twin”)

Este taller forma a los estudiantes en la práctica del gemelo digital, con una de las plataformas de mercado más extendidas.
Prácticas con AWS IoT TwinMaker y Microsoft AZURE digital twin.
 

 

Taller 3. Preparación a la Certificación en PSM® (Professional Scrum Master)

Es una certificación orientada a demostrar conocimiento de Scrum y las responsabilidades de Scrum Master. El objetivo de la certificación es validar los conocimientos y habilidades de los estudiantes. La certificación es reconocida y respetada mundialmente porque pone a prueba una verdadera comprensión de Scrum y como aplicarlo. Una vez que se obtiene no se necesita renovación.

Logo PSM

Herramientas

  • Amazon Web Services: Plataforma de servicios de Cloud Computing, entre los que destacan: almacenamiento, redes, bases de datos, servicios de aplicaciones, mensajería, inteligencia artificial, entre otros.
  • MS Project: Software de gestión de proyectos y programas.
  • Azure: Uso de la herramienta para la creación de gemelos digitales (Digital Twins).

Proyecto final de Master

10 ECTS

Es un trabajo académico-práctico que los estudiantes realizarán, transversalmente. El objetivo de este trabajo es favorecer la aplicación práctica de los conocimientos, metodologías y herramientas vistos a lo largo de todo el máster.

Claustro

Claustro

Jordi Dalmau

Director del Máster en Gestión de la Industria 4.0

Director Zona Norte en Endesa

Miguel Prado

Responsable de proyectos de innovación en e-distribución

Ha liderado diferentes proyectos de I+D relacionados con la electro-movilidad, la gestión de las Smart Grids, entre otros

Christian Dalmau

Profesor del Máster

Senior Product Analyst en Kiwi.com

María Teresa Nieto

Profesora del Máster

Product Manager en Telefónica

Julio Díaz Cohen

Profesor del Máster

Director Regional de Analitica Comercial y Estructuración en AES Corporation

Xavier Fernández Peramiquel

Profesor del Máster

Founder y CTO en Abiquo

Eduard Contijoch

Profesor del Máster

Responsable de Desarrollo de Negocio de Industria 4.0. en T-Systems Iberia

Ángel Escudero

Profesor del Máster

Security & GRC Advisor en GOVERTIS Advisory Services

Jorge Alonso Gómez

Profesor del Máster

Consultor tecnológico y de negocio en Accenture

José Ramón Sanfiz

Profesor del Máster

Director Business Transformation en Atmira

Pol Salvadó i Cols

Profesor del Máster

Facility Plant Manager en Almirall

Francesc Salas

Profesor del Máster

Process Engineering & QMS Expert en HP 3D Printing

Perfil del estudiante

El perfil de los alumnos del Máster en Gestión de la Industria 4.0 y Automatización de Procesos

DATOS DEMOGRÁFICOS
14%
Europa
86%
Latinoamérica
SEXO
EDAD
41 años
Media
16 años
Media experiencia
BACKGROUND
61%
35%
4%
Business
Otros
Tech
EXPERIENCIA
Dirección General
Técnico / Especialista
16%
24%
32%
28%
Dirección / Gerente de Dpto
Otros

Salidas profesionales

Los estudiantes del Máster podrán ocupar posiciones como:

Director TI (CIO)
Director de Datos (CDO)
Director de Tecnología (CTO)
Director de Operaciones (COO)
Supply Chain Manager
Responsable de transformación digital (CDD)
Director de producción

Perfil del estudiante

Inesdi da respuesta al escenario económico y empresarial actual.

DATOS DEMOGRÁFICOS
14%
Europa
86%
Latinoamérica
SEXO
EDAD
41 años
Media
16 años
Media experiencia
BACKGROUND
61%
35%
4%
Business
Otros
Tech
EXPERIENCIA
Dirección General
Técnico / Especialista
16%
24%
32%
28%
Dirección / Gerente de Dpto
Otros

Salidas profesionales

Los estudiantes del Máster podrán ocupar posiciones como:

Director TI (CIO)
Director de Datos (CDO)
Director de Tecnología (CTO)
Director de Operaciones (COO)
Supply Chain Manager
Responsable de transformación digital (CDD)
Director de producción

Proceso de admisión

Nuestro proceso de admisión tiene como objetivo fundamental asegurar la idoneidad y desarrollo de los candidatos, para que todos nuestros alumnos puedan vivir una experiencia digital que responda a sus necesidades actuales y futuras.

Solicitud de admisión
Entrevista con el alumno
Documentación de admisión
Evaluación comité de admisiones
Admisión aprobada
Matriculación del alumno
CampusMadrid

Madrid

Campus Madrid

C/Príncipe de Vergara 108
28002
CampusBarcelona

Barcelona

Campus Barcelona

Av. Gran Via de l’Hospitalet, 153
L'Hospitalet de Llobregat · 08908
Desde cualquier lugar del mundo

Online

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