Máster en Gestión de la Industria 4.0 y Automatización de Procesos

Módulo 2- Gestión Energética y Sostenibilidad 

El objetivo general de este módulo es introducir, al estudiante, los conceptos básicos de gestión energética y sostenibilidad, de forma que sea capaz de identificar las oportunidades que aporta la implementación de determinadas tecnologías en la mejora de estas áreas y, a su vez, de integrar los objetivos de ambas dentro de la estrategia general de la empresa. Algunos de los temas que se verán son:

• La gestión energética
  o    ¿Qué es la gestión energética?
  o    Fuentes de energía.
  o    Sistema de gestión energética.
• La sostenibilidad:
  o    ¿Qué es la sostenibilidad?
  o    Los 7 principios de sostenibilidad.
• La gestión energética y la sostenibilidad en la industria 4.0.: retos y oportunidades.

Módulo 3- La Inteligencia Artificial en la industria conectada. Sistemas ciberfísicos (CPS)

Por un lado, a lo largo de este módulo, el estudiante se adentrará en el concepto de inteligencia artificial, con el fin de entender los aspectos más relevantes dentro del área, y detectar las posibilidades que ofrece su implementación en las industrias. Por otro lado, los/las estudiantes adquirirán una visión global del funcionamiento de los Sistemas Ciberíficos de forma que sean capaces de gestionar su implementación en empresas industriales. Este módulo es el preludio al módulo que le sigue, centrado en la robótica. Alguno de los temas que se verán son:

• Inteligencia Artificial
  •    Fundamentos de inteligencia artificial.
  •    Conceptos clave de inteligencia artificial.
        o    Machine learning y redes neuronales.
        o    Deep learning.
  •    Inteligencia artificial para la industria 4.0.
• Sistemas ciberfísicos
  •    Fundamentos de sistemas ciberfísicos.
  •    Elementos de los sistemas ciberfísicos.
  •    Desarrollo e integración de los sistemas ciberfísicos
  •    IoT y sistemas ciberfísicos. 

Módulo 4- Automatización robótica de procesos (RPA): cobots y robots industriales

El objetivo de este módulo es introducir, al estudiante, en el tema de la robótica industrial y colaborativa, como base de la automatización de procesos, elemento clave en la industria conectada. Algunos de los temas que se abordarán son:

• Principios básicos de la automatización robótica de procesos.
• Fases clave en la automatización de los procesos industriales.
• Los cobots.
• Los robots industriales.
• Beneficios y ventajas de la RPA. 

Módulo 5- Industrial Internet of Things (IoT)

El objetivo de este módulo es introducir, al estudiante, en el tema de la robótica industrial y colaborativa, como base de la automatización de procesos, elemento clave en la industria conectada. Algunos de los temas que se abordarán son:

A lo largo de este módulo, el estudiante, adquirirá los conocimientos y herramientas necesarios para poder liderar la implementación del Internet of Things en la industria. Algunos de los temas que se verán son:

• Principios y funcionamiento del IoT.
• Arquitectura IoT.
• IoT aplicado a la industria.
• Interacción del IoT con otras tecnologías.

Módulo 6- Big Data y Analytics

El objetivo de este módulo es proporcionar, al estudiante, todos aquellos conocimientos que permitan entender el rol del Big Data en la empresa, así como ofrecer diferentes herramientas que ayuden a gestionar los datos de forma óptima y coherente con los objetivos marcados.  Algunos de los temas que se verán son:

• Conceptos y elementos del Big Data.
• Desarrollo e implementación de arquitecturas Big Data en la industria.
• Tratamiento y análisis de datos.
• El rol del Big Data en la Industria 4.0.

Además se trabajará con las plataformas AWS y Microsoft Azure para introducir a los alumnos en las certificaciones de: Machine Learning y AZ900.

Módulo 7- Blockchain aplicado a la industria 4.0.

Actualmente podemos utilizar tecnologías de Industria 4.0 en una combinación que aporta valor añadido. En concreto, una implantación correcta de la Industria 4.0 comporta usar y relacionar las conexiones 5G, la visión artificial aplicada a la realidad virtual y realidad aumentada, el gemelo digital, la inteligencia artificial con los algoritmos apropiados, con la validación mediante tecnología Blockchain, así como los datos provenientes de la IIoT. Cualquier empresa que necesite conocer la trazabilidad de sus materias primas o productos se va a beneficiar significativamente del Blockchain. Algunos de los temas que se verán en este módulo son:

• Introducción al Blockchain.
• Implicaciones del Blockchain en la industria 4.0.
• La interacción entre Blockchain y las tecnologías de la industria 4.0.

Módulo 8- . Ciberseguridad y seguridad de la información

La implementación de múltiples tecnologías, en el sí de la industria, da lugar a la generación de gran cantidad de datos e información. Gestionar y garantizar la seguridad de éstos es esencial para las empresas. El objetivo de este módulo es introducir, al estudiante, los elementos esenciales vinculados a la seguridad de los datos, así como proporcionar aquellas herramientas y técnicas que la hacen posible. Alguno de los temas que se verán son:

• Introducción a la seguridad de la información.
• Identificación de vulnerabilidades.
• Definición e implementación de un sistema de seguridad de la información.
• Caso práctico de ciberseguridad.

Módulo 9- Nuevas tecnologías de la industria 4.0: fabricación aditiva y realidad aumentada

Adicionalmente a las tecnologías introducidas a lo largo de todo el programa existen otras que impactan positivamente en todo el proceso productivo. En este módulo se introducirán, al estudiante, dos de ellas, la fabricación aditiva y la realidad aumentada. Tanto la fabricación aditiva como la realidad aumentada permiten desarrollar prototipos y visualizar el producto antes de ser lanzado al mercado, esto reduce la cantidad de errores en el proceso de desarrollo del mismo, así como de los costes vinculados. Algunos temas que se verán en este módulo son:

• La fabricación aditiva. 
  •     Elementos y procesos clave.
  •     Implementación por sectores.
  •     Principales tecnologías.
• La realidad aumentada.
  •     Aplicaciones industriales de la realidad aumentada.
        o  Marketing.
        o Logística.
        o Producción.
  •     Técnicas y herramientas clave.

Módulo 10- Estrategia de implantación de la Industria 4.0, y tendencia hacia la Industria 5.0

El módulo final del programa tiene como objetivo proporcionar al/la estudiante todos los conocimientos claves vinculados a las estrategias de implantación de la industria 4.0. Algunos de los temas que se abordarán en este módulo son:

• El proceso de implantación de la industria 4.0
• Agentes y departamentos implicados en la implantación de la industria 4.0
• Análisis de necesidades. • Determinación de tecnologías.
• Gestión del cambio
• Análisis de la tendencia hacia la Industria 5.0, focalizada en el factor humano, resiliencia y sostenibilidad.

Talleres

Taller 1. Cloud computing para la Industria 4.0

El objetivo de este taller es ofrecer, al/la estudiante, una visión práctica sobre la implementación de tecnologías Cloud Computing como herramienta para el almacenamiento de la información generada, a raíz de la implementación de las diferentes tecnologías de la industria 4.0
Introducción a la preparación para la certificación AWS Certified Cloud Practitioner.
 

Taller 2. Gemelo digital (“digital twin”)

Este taller forma a los estudiantes en la práctica del gemelo digital, con una de las plataformas de mercado más extendidas.
Prácticas con AWS IoT TwinMaker y Microsoft AZURE digital twin.
 

Taller 3. Preparación a la Certificación en PSM® (Professional Scrum Master)

Es una certificación orientada a demostrar conocimiento de Scrum y las responsabilidades de Scrum Master. El objetivo de la certificación es validar los conocimientos y habilidades de los estudiantes. La certificación es reconocida y respetada mundialmente porque pone a prueba una verdadera comprensión de Scrum y como aplicarlo. Una vez que se obtiene no se necesita renovación.

Herramientas

• Amazon Web Services: Plataforma de servicios de Cloud Computing, entre los que destacan: almacenamiento, redes, bases de datos, servicios de aplicaciones, mensajería, inteligencia artificial, entre otros.
• MS Project: Software de gestión de proyectos y programas.
• Azure: Uso de la herramienta para la creación de gemelos digitales (Digital Twins).