Descubre el impacto estratégico de la IA en el mundo empresarial.
La Inteligencia Artificial y el Machine Learning están, cada vez más, presentes en sectores tan diversos como el de la salud, el financiero o el tecnológico, debido a su potencial de impacto en los negocios.
El Máster en Inteligencia Artificial para la Transformación de Negocios te prepara para dar respuesta a estos cambios, a través de un plan de
estudios cuyo objetivo es proporcionarte todos aquellos conocimientos necesarios que te permitan afrontar los nuevos retos a los que se enfrontan las empresas actuales, así como ayudaros con el desarrollo de las competencias clave valoradas en el mercado laboral.
El objetivo general del Máster es acercar los fundamentos de IA a todos aquellos profesionales que ven cómo las aplicaciones del Machine Learning, en sus sectores, están cambiando la forma de gestionar los modelos de negocio. A través de este programa, los estudiantes adquirirán los conocimientos técnicos necesarios para liderar proyectos de IA.
Una vez que completes con éxito tu programa, obtendrás un doble título:
El plan de estudios se desarrolla con un esquema de diez módulos, que se corresponderán con las asignaturas, un trabajo final de máster y dos talleres voluntarios.
Además aprenderán a utilizar las siguientes herramientas:
En paralelo al módulo 1, los estudiantes inician el programa de Inteligencia Artificial con este bootcamp que provee de las bases de conocimiento de programación, algoritmos y matemáticas. En este curso, los estudiantes encontrarán recursos materiales que les permitirán profundizar en diferentes temas necesarios para el seguimiento del curso. Asimismo, realizarán exámenes tipo test que les servirán como guía para la evaluación de sus conocimientos. Este bootcamp de programación será evaluado.
Los temas a abordar son:
En este módulo el estudiante se introducirá en el mundo de la IA y su aplicación en los negocios, abordando temas como:
En este módulo, el estudiante adquirirá una visión integrada del concepto de IA en el contexto socioeconómico actual. En este, el estudiante verá temas como:
A raíz del impulso que están tomando las tecnologías de IA generativa, se incluirán casos de aplicación en las diferentes industrias. También se analizarán los principales problemas éticos y legales que suscitan este tipo de tecnologías.
Este módulo introducirá al estudiante en el Machine Learning, proporcionando aquellos conceptos clave para su correcta comprensión. Se tratarán temas como:
En este módulo se proporcionarán las claves para optimizar el resultado de los modelos de Machine Learning, a la vez que se abordará el proceso vinculado a la minimización de riesgos en la generación de aplicaciones basadas en IA. Los temas que se trabajarán son:
A lo largo de este quinto módulo, el estudiante se adentrará en el mundo de las Redes Neuronales y verá temas como:
En este módulo se introducirá al estudiante en las principales aplicaciones de negocio de la IA. Algunos de los temas que se abordarán son:
Se profundizará en las aplicaciones de la IA a los procesos de relación con el cliente. Alguno de los puntos del módulo son los siguientes:
En este módulo el estudiante conocerá los principales y frameworks de IA que existen y se utilizan en el mercado. Entre otros puntos, se profundizará en:
Los temas que se abordarán son:
Taller 1. Aplicación sobre lenguaje Python • (Taller Tecnológico)
Este taller eleva los conocimientos básicos sobre Python introducidos en el curso nivelador, avanzando en el conocimiento sobre la aplicación de este lenguaje de programación. A lo largo de este taller, los estudiantes, adquirirán una visión práctica sobre la aplicación del lenguaje de programación más utilizado actualmente en el ámbito de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning: Python. Adicionalmente, podrán obtener Badge “Python for Data Science” de Cognitive Class.
Nota: Para poder realizar este taller, es requisito indispensable tener conocimientos en programación.
Taller 2. Preparación a la Certificación en PSM® (Professional Scrum Master)
Es una certificación orientada a demostrar conocimiento de Scrum y las responsabilidades de Scrum Master. El objetivo de la certificación es validar los conocimientos y habilidades de los estudiantes. La certificación es reconocida y respetada mundialmente porque pone a prueba una verdadera comprensión de Scrum y como aplicarlo. Una vez que se obtiene no se necesita renovación.
Es un trabajo académico-práctico que los estudiantes realizarán, transversalmente. El objetivo de este trabajo es favorecer la aplicación práctica de los conocimientos, metodologías y herramientas vistos a lo largo de todo el máster.
El perfil de los alumnos del Máster en Inteligencia Artificial para la Transformación de Negocios
Inesdi da respuesta al escenario económico y empresarial actual.
Nuestro proceso de admisión tiene como objetivo fundamental asegurar la idoneidad y desarrollo de los candidatos, para que todos nuestros alumnos puedan vivir una experiencia digital que responda a sus necesidades actuales y futuras.