Máster en Marketing Digital e Inteligencia Artificial Presencial

Módulo 2: Definición del Plan Estratégico de Marketing

Este módulo proporcionará a los estudiantes una base sólida en la planificación estratégica de marketing y la alineación de objetivos, preparándolos para aplicar estrategias efectivas y medir su éxito en el mercado.

• Objetivos SMART: Definición de objetivos específicos, medibles, alcanzables, relevantes y con plazos definidos.
• Planificación Estratégica de Marketing: Cómo establecer metas de marketing alineadas con los objetivos de la organización.
• Definición de Estrategias y Tácticas: Selección de estrategias y tácticas de marketing apropiadas y elaboración del Plan de Marketing
• Presupuesto de Marketing: Asignación de recursos financieros a las actividades de marketing.
• Cronograma y Calendario de Ejecución: Planificación de las fechas clave para implementar las estrategias.
• Medición de resultados: Cómo medir y evaluar el desempeño de marketing en función de los objetivos SMART.
• Evaluación y ajuste continuo: Cómo monitorear y ajustar el plan estratégico a medida que evoluciona el entorno.

Módulo 3. Oportunidades e impacto socioeconómico de la IA. Ética y privacidad

Este módulo proporciona una visión holística de la Inteligencia Artificial, incluyendo su historia y su influencia en las organizaciones y la sociedad. Se centra en la ética y la privacidad en la aplicación de la IA, considerando las implicaciones éticas de la toma de decisiones automatizada y el procesamiento de datos.

• Historia y conceptos clave de la IA
• Principales Tecnologías de IA
• Organización "AI-Driven": Se analizará cómo las organizaciones se están convirtiendo en "AI-driven" al aprovechar la IA para la toma de decisiones basada en datos.
• Impacto económico de la IA en la sociedad
• Introducción a la Ética en la Inteligencia Artificial. 
• Parcialidad, equidad y responsabilidad en la IA
• Casos de uso en Ética e IA

Módulo 4. Introducción a Big Data y Machine Learning

En este módulo, se introduce a los estudiantes en los conceptos fundamentales del Machine Learning, que es una parte integral de la IA.  Proporcionará a los alumnos una base sólida en Machine Learning, que es fundamental para comprender y aplicar la IA en diversos contextos. Y adquirirán conocimientos prácticos y habilidades técnicas en el campo del aprendizaje automático.

Se exploran los siguientes temas:

• Conceptos claves de Machine Learning
• La Importancia de los datos
• Calidad y Gobierno de los datos
• Modelos de Machine Learning y optimización
• Soluciones más comunes basadas en Machine Learning
• Repositorios de datasets y modelos pre-entrenados
• Conceptos clave sobre Redes Neuronales

Módulo 5: Introducción a la IA Generativa y modelos multimodales

En este módulo, los estudiantes se sumergirán en el emocionante mundo de la Inteligencia Artificial Generativa (IA generativa) y cómo se está aplicando en diversas industrias. Proporcionará a los estudiantes una comprensión integral de cómo la IA está influyendo en el mundo de la creatividad y cómo pueden utilizar estas tecnologías para ser más creativos y efectivos en sus respectivas disciplinas.

A lo largo de este módulo, se exploran las siguientes áreas clave:

• Introducción a la IA generativa y LLMs (Large Language Models)
• Introducción a interacción textual con IA generativa (ChatGPT y GPT-4)
• Creación de imágenes con IA generativa (DALL-E 3, Midjourney)
• Modelos multimodales
• Impacto de la IA generativa en la productividad (Copilot, Duet)
• Búsquedas inteligentes (Bing Chat, Bard)
• Casos de uso por sectores

Módulo 6: Generación de Contenidos de Marketing con IA Generativa

En este módulo, exploraremos en detalle cómo la inteligencia artificial generativa (IA Generativa) está revolucionando la creación de contenidos de marketing. A continuación, se describen los aspectos clave que se abordarán:

• Integración de IA en la Planificación Estratégica de marketing
• Inteligencia Artificial en la Alineación Ventas-Marketing
• Casos de uso: IA Generativa en Marketing y Ventas
• Impacto de la IA en la creatividad
• Creación de contenido creativo con IA
• Aplicaciones en Marketing, Ventas y Comunicación
• Tendencias futuras en la IA y la creatividad
• Generación de Contenido Automatizado
• Personalización de Contenido

Módulo 7: Medios Digitales, Campañas y Canales Orgánicos. Aplicabilidad de la IA Generativa

En este módulo, nos sumergiremos en la aplicación práctica de la IA Generativa en el ámbito de los medios digitales y las estrategias de marketing orgánicas:

• Medios Digitales y Canales Orgánicos
• Campañas de Marketing Digital y casos de uso con IA generativa
• IA en la segmentación de audiencia
• Personalización de campañas con IA
• Automatización de Marketing con IA generativa
• Prompt engineering aplicado a los puntos anteriores

Módulo 8: IA en SEO, SEM, Inbound marketing y Account based marketing

En el mundo del marketing y las ventas, la Inteligencia Artificial (IA) ha revolucionado la forma en que las empresas optimizan sus estrategias y procesos. Este módulo se enfoca en cómo la IA se aplica a diversas disciplinas, desde la optimización de motores de búsqueda hasta la personalización de cuentas específicas y el apoyo a los equipos de ventas. A continuación, se detallan los temas clave de este módulo:

• Search Engine Optimization (SEO) y Search Engine Marketing (SEM)
• Herramientas de SEO y SEM con IA
• Optimización de Palabras Clave con IA
• Tendencias en Search con IA
• Inbound Marketing
• Account-Based Marketing (ABM)
• Sales Enablement
• Estrategias de Medición y Análisis con IA

Módulo 9: Aplicaciones empresariales de la IA y su impacto en el negocio

En este módulo, nos sumergiremos en el mundo de las aplicaciones empresariales de la inteligencia artificial y cómo estas afectan al negocio en su conjunto:

• Aplicaciones de la IA en Empresas y su impacto en el negocio
• Casos de aplicación de IA por Sectores
• OKR (Objectives and Key Results): Veremos cómo la IA puede ser una herramienta clave para alcanzar los objetivos estratégicos.
• KPI (Key Performance Indicators). Analizaremos cómo la IA puede ayudar en esta selección y seguimiento.

Módulo 10: Modelos de IA basados en el cliente. IA para optimizar el retorno de inversión

En este módulo, nos centraremos en la IA orientada al cliente y su impacto en la rentabilidad de las estrategias de marketing:

• Modelos de IA Centrados en el Cliente: Exploraremos el desarrollo de modelos de IA que se enfocan en las necesidades y comportamientos del cliente. Estos modelos permiten una personalización más profunda y una mejor comprensión de las preferencias del cliente.
• Medición del Retorno de Inversión (ROI): Aprenderemos cómo calcular y evaluar el retorno de inversión de las estrategias de IA en marketing y ventas. Esto es esencial para justificar inversiones en tecnología de IA.
• Modelos de Atribución de Ventas: Discutiremos cómo la IA se utiliza para asignar de manera precisa las ventas a las interacciones de marketing. Esto permite una comprensión más precisa de la contribución de cada canal y estrategia a las ventas totales.
• Análisis Predictivo y Prescriptivo: Exploraremos cómo la IA puede predecir el comportamiento del cliente y ofrecer recomendaciones estratégicas. Estos modelos mejoran la toma de decisiones y la eficacia de las estrategias de marketing.
• IA en la optimización de la conversión: veremos cómo utilizar la IA para mejorar las tasas de conversión en campañas de marketing. Esto incluirá la personalización de contenido y la optimización de experiencias de usuario.
• Estrategias de Monetización de Datos y Modelos de Negocio Basados en la IA:  Abordaremos cómo las empresas pueden generar ingresos a partir de datos y modelos de IA, lo que abre nuevas oportunidades de negocio.
• Visualización de Datos en la Toma de Decisiones, Herramientas de Visualización.

Talleres

Preparación a la Certificación en PSM® (Professional Scrum Master)

Es una certificación orientada a demostrar conocimiento de Scrum y las responsabilidades de Scrum Master. El objetivo de la certificación es validar los conocimientos y habilidades de los estudiantes. La certificación es reconocida y respetada mundialmente porque pone a prueba una verdadera comprensión de Scrum y como aplicarlo. Una vez que se obtiene no se necesita renovación.