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Máster de Formación Permanente

Máster en Marketing Digital e Inteligencia Artificial Presencial

Combina estrategias de marketing innovadoras con herramientas y técnicas avanzadas de IA: aprovecha el poder de los datos, la automatización y la personalización.

Fecha de inicio
Convocatoria Abierta
Precio
10.600 €
Metodología
Presencial Madrid o Barcelona
Duración
10 meses (60 ECTS)
Partner académico

Objetivos

El Master de Marketing Digital e Inteligencia Artificial de Inesdi proporciona a los estudiantes una comprensión profunda del impacto de la inteligencia artificial en el campo del marketing, y pretende dotarlos de las habilidades necesarias para aprovechar las oportunidades que surgen a través del análisis de datos, la automatización de procesos y la personalización de estrategias.

Nuestro máster ofrece una formación actualizada en marketing digital, abordando temas como la optimización de motores de búsqueda (SEO), publicidad en línea, marketing de contenidos, redes sociales y análisis de datos, haciendo especial hincapié en cómo la IA, y especialmente la IA generativa, está transformando cada uno de estos ámbitos. El programa se propone formar a profesionales capaces de diseñar estrategias de marketing innovadoras, basadas en el conocimiento y aplicación de técnicas avanzadas de inteligencia artificial, con el fin de mejorar la eficiencia, la efectividad y la relevancia de las acciones de marketing en un entorno empresarial cada vez más orientado a la toma de decisiones basadas en datos, y en la personalización.

Además, busca capacitar a los alumnos para tomar decisiones informadas y éticas en el contexto de la inteligencia artificial aplicada al marketing, promoviendo así una visión holística y responsable en el uso de estas tecnologías para el beneficio de empresas y consumidores.

Diseñar estrategias de marketing innovadoras

Diseñar estrategias de marketing innovadoras
Entender cómo ejecutar estrategias de marketing digital respaldadas por IA.

Generar de forma automatizada los contenidos

Generar de forma automatizada los contenidos
Explorar la IA generativa en las diferentes industrias y analizar las posibilidades de generar contenidos automatizados y personalizados.

Descubrir implicaciones éticas y legales de la IA en marketing

Descubrir implicaciones éticas y legales de la IA en marketing
Entender las oportunidades y el impacto socioeconómico de la IA, considerando aspectos éticos y de privacidad.

Utilizar algoritmos para predecir el comportamiento del consumidor

Utilizar algoritmos para predecir el comportamiento del consumidor
Explorar modelos de IA que permitan comprender las preferencias del cliente para lograr una mayor personalización.

Saber como los datos y la IA nos permiten gestionar campañas eficientes

Saber como los datos y la IA nos permiten gestionar campañas eficientes
Analizar cómo las organizaciones se están convirtiendo en “AI-driven” al aprovechar la IA para la toma de decisiones basada en datos.

Conocer metodologías SMART y fijar objetivos medibles

Conocer metodologías SMART y fijar objetivos medibles
Optimizar los motores de búsqueda a través del uso de IA y analizar cómo la IA puede ser una herramienta clave para alcanzar OKR y KPIs.

Optimizar las campañas con los datos proporcionados por IA

Optimizar las campañas con los datos proporcionados por IA
Evaluar el retorno de inversión de las estrategias de IA en marketing y ventas.

Diseñar estrategias de marketing innovadoras

Entender cómo ejecutar estrategias de marketing digital respaldadas por IA.

Generar de forma automatizada los contenidos

Explorar la IA generativa en las diferentes industrias y analizar las posibilidades de generar contenidos automatizados y personalizados.

Descubrir implicaciones éticas y legales de la IA en marketing

Entender las oportunidades y el impacto socioeconómico de la IA, considerando aspectos éticos y de privacidad.

Utilizar algoritmos para predecir el comportamiento del consumidor

Explorar modelos de IA que permitan comprender las preferencias del cliente para lograr una mayor personalización.

Saber como los datos y la IA nos permiten gestionar campañas eficientes

Analizar cómo las organizaciones se están convirtiendo en “AI-driven” al aprovechar la IA para la toma de decisiones basada en datos.

Conocer metodologías SMART y fijar objetivos medibles

Optimizar los motores de búsqueda a través del uso de IA y analizar cómo la IA puede ser una herramienta clave para alcanzar OKR y KPIs.

Optimizar las campañas con los datos proporcionados por IA

Evaluar el retorno de inversión de las estrategias de IA en marketing y ventas.

Una vez que completes con éxito tu programa, obtendrás un doble título:

  • Máster en Markting Digital e Inteligencia Artificial por Inesdi Business Techschool
  • Máster de Formación Permanente en Markting Digital e Inteligencia Artificial por la Universidad Internacional de la Empresa (UNIE).

Empleabilidad

30%
De nuestros Alumni ascienden al finalizar el Máster.
55%
De alumnos en posiciones clave para la empresa.
98%
De nuestros Alumni encuentran trabajo relacionado con Marketing e IA.

Nuestros alumnos trabajan en

Razones por las que estudiar Máster en Marketing Digital e Inteligencia Artificial Presencial en Inesdi

Programa único e innovador

El Máster en Marketing Digital e IA te permite especializarte en dos campos cruciales en el mundo empresarial actual: la Inteligencia Artificial aplicada al Marketing Digital

Enfoque integral y aplicado

Los participantes comprenderán conceptos teóricos y desarrollarán las habilidades necesarias para tener un impacto real en el marketing digital y la IA en el mundo empresarial

Obtener ventajas competitivas

Este programa te permitirá posicionarte mejor en el mercado laboral, conociendo la aplicabilidad de la IA en todo el ecosistema del marketing digital

Profesores en activo en el sector

El claustro de profesores, compuesto por profesionales en activo aporta casos reales y para descubrir la aplicación inmediata de todos los conceptos
sin compromiso del Máster en Marketing Digital e Inteligencia Artificial Presencial

Programa

El Máster en Marketing Digital e Inteligencia Artificial de Madrid se estructura en 10 módulos, y termina con el Proyecto Final de Máster.

Los alumnos además aprenderán a utilizar, entre otras, las siguientes herramientas:

kl             jkl          sdf        ñl

kjl          jkl          dfs          fgh                           

Módulo 1: Posicionamiento y Customer Journey en los Diferentes Modelos de Negocio

El objetivo de este módulo de formación es proporcionar a los participantes una comprensión profunda de cómo entender el posicionamiento empresarial o de producto, así como el customer journey, en diferentes modelos de negocio. Los estudiantes aprenderán a analizar y optimizar las interacciones entre los clientes y la empresa, lo que les permitirá diseñar estrategias de marketing más efectivas y personalizadas.

  • Análisis FODA: Evaluación de Fortalezas, Oportunidades, Debilidades y Amenazas.
  • Diferentes modelos de negocio: Análisis detallado de los modelos B2B, B2C y e-Commerce.
  • Segmentación de Mercado: Identificación de segmentos de mercado y nichos relevantes
  • Análisis Interno y Externo y estrategia de posicionamiento
  • Comprensión y optimización del Customer Journey
  • Métricas y KPIs: Medición y seguimiento del rendimiento del Customer Journey en cada contexto.

Módulo 2: Definición del Plan Estratégico de Marketing

Este módulo proporcionará a los estudiantes una base sólida en la planificación estratégica de marketing y la alineación de objetivos, preparándolos para aplicar estrategias efectivas y medir su éxito en el mercado.

  • Objetivos SMART: Definición de objetivos específicos, medibles, alcanzables, relevantes y con plazos definidos.
  • Planificación Estratégica de Marketing: Cómo establecer metas de marketing alineadas con los objetivos de la organización.
  • Definición de Estrategias y Tácticas: Selección de estrategias y tácticas de marketing apropiadas y elaboración del Plan de Marketing
  • Presupuesto de Marketing: Asignación de recursos financieros a las actividades de marketing.
  • Cronograma y Calendario de Ejecución: Planificación de las fechas clave para implementar las estrategias.
  • Medición de resultados: Cómo medir y evaluar el desempeño de marketing en función de los objetivos SMART.
  • Evaluación y ajuste continuo: Cómo monitorear y ajustar el plan estratégico a medida que evoluciona el entorno.

 

Módulo 3. Oportunidades e impacto socioeconómico de la IA. Ética y privacidad

Este módulo proporciona una visión holística de la Inteligencia Artificial, incluyendo su historia y su influencia en las organizaciones y la sociedad. Se centra en la ética y la privacidad en la aplicación de la IA, considerando las implicaciones éticas de la toma de decisiones automatizada y el procesamiento de datos.

  • Historia y conceptos clave de la IA
  • Principales Tecnologías de IA
  • Organización "AI-Driven": Se analizará cómo las organizaciones se están convirtiendo en "AI-driven" al aprovechar la IA para la toma de decisiones basada en datos.
  • Impacto económico de la IA en la sociedad
  • Introducción a la Ética en la Inteligencia Artificial. 
  • Parcialidad, equidad y responsabilidad en la IA
  • Casos de uso en Ética e IA

Módulo 4. Introducción a Big Data y Machine Learning

En este módulo, se introduce a los estudiantes en los conceptos fundamentales del Machine Learning, que es una parte integral de la IA.  Proporcionará a los alumnos una base sólida en Machine Learning, que es fundamental para comprender y aplicar la IA en diversos contextos. Y adquirirán conocimientos prácticos y habilidades técnicas en el campo del aprendizaje automático.

Se exploran los siguientes temas:

  • Conceptos claves de Machine Learning
  • La Importancia de los datos
  • Calidad y Gobierno de los datos
  • Modelos de Machine Learning y optimización
  • Soluciones más comunes basadas en Machine Learning
  • Repositorios de datasets y modelos pre-entrenados
  • Conceptos clave sobre Redes Neuronales

Módulo 5: Introducción a la IA Generativa y modelos multimodales

En este módulo, los estudiantes se sumergirán en el emocionante mundo de la Inteligencia Artificial Generativa (IA generativa) y cómo se está aplicando en diversas industrias. Proporcionará a los estudiantes una comprensión integral de cómo la IA está influyendo en el mundo de la creatividad y cómo pueden utilizar estas tecnologías para ser más creativos y efectivos en sus respectivas disciplinas.

A lo largo de este módulo, se exploran las siguientes áreas clave:

  • Introducción a la IA generativa y LLMs (Large Language Models)
  • Introducción a interacción textual con IA generativa (ChatGPT y GPT-4)
  • Creación de imágenes con IA generativa (DALL-E 3, Midjourney)
  • Modelos multimodales
  • Impacto de la IA generativa en la productividad (Copilot, Duet)
  • Búsquedas inteligentes (Bing Chat, Bard)
  • Casos de uso por sectores

 SQL    DALLE      google-duet     bard   copilot   chatgpt4   chatgpt   midjourney

Módulo 6: Generación de Contenidos de Marketing con IA Generativa

En este módulo, exploraremos en detalle cómo la inteligencia artificial generativa (IA Generativa) está revolucionando la creación de contenidos de marketing. A continuación, se describen los aspectos clave que se abordarán:

  • Integración de IA en la Planificación Estratégica de marketing
  • Inteligencia Artificial en la Alineación Ventas-Marketing
  • Casos de uso: IA Generativa en Marketing y Ventas
  • Impacto de la IA en la creatividad
  • Creación de contenido creativo con IA
  • Aplicaciones en Marketing, Ventas y Comunicación
  • Tendencias futuras en la IA y la creatividad
  • Generación de Contenido Automatizado
  • Personalización de Contenido

Módulo 7: Medios Digitales, Campañas y Canales Orgánicos. Aplicabilidad de la IA Generativa

En este módulo, nos sumergiremos en la aplicación práctica de la IA Generativa en el ámbito de los medios digitales y las estrategias de marketing orgánicas:

  • Medios Digitales y Canales Orgánicos
  • Campañas de Marketing Digital y casos de uso con IA generativa
  • IA en la segmentación de audiencia
  • Personalización de campañas con IA
  • Automatización de Marketing con IA generativa
  • Prompt engineering aplicado a los puntos anteriores

Módulo 8: IA en SEO, SEM, Inbound marketing y Account based marketing

En el mundo del marketing y las ventas, la Inteligencia Artificial (IA) ha revolucionado la forma en que las empresas optimizan sus estrategias y procesos. Este módulo se enfoca en cómo la IA se aplica a diversas disciplinas, desde la optimización de motores de búsqueda hasta la personalización de cuentas específicas y el apoyo a los equipos de ventas. A continuación, se detallan los temas clave de este módulo:

  • Search Engine Optimization (SEO) y Search Engine Marketing (SEM)
  • Herramientas de SEO y SEM con IA
  • Optimización de Palabras Clave con IA
  • Tendencias en Search con IA
  • Inbound Marketing
  • Account-Based Marketing (ABM)
  • Sales Enablement
  • Estrategias de Medición y Análisis con IA

Módulo 9: Aplicaciones empresariales de la IA y su impacto en el negocio

En este módulo, nos sumergiremos en el mundo de las aplicaciones empresariales de la inteligencia artificial y cómo estas afectan al negocio en su conjunto:

  • Aplicaciones de la IA en Empresas y su impacto en el negocio
  • Casos de aplicación de IA por Sectores
  • OKR (Objectives and Key Results): Veremos cómo la IA puede ser una herramienta clave para alcanzar los objetivos estratégicos.
  • KPI (Key Performance Indicators). Analizaremos cómo la IA puede ayudar en esta selección y seguimiento.

Módulo 10: Modelos de IA basados en el cliente. IA para optimizar el retorno de inversión

En este módulo, nos centraremos en la IA orientada al cliente y su impacto en la rentabilidad de las estrategias de marketing:

  • Modelos de IA Centrados en el Cliente: Exploraremos el desarrollo de modelos de IA que se enfocan en las necesidades y comportamientos del cliente. Estos modelos permiten una personalización más profunda y una mejor comprensión de las preferencias del cliente.
  • Medición del Retorno de Inversión (ROI): Aprenderemos cómo calcular y evaluar el retorno de inversión de las estrategias de IA en marketing y ventas. Esto es esencial para justificar inversiones en tecnología de IA.
  • Modelos de Atribución de Ventas: Discutiremos cómo la IA se utiliza para asignar de manera precisa las ventas a las interacciones de marketing. Esto permite una comprensión más precisa de la contribución de cada canal y estrategia a las ventas totales.
  • Análisis Predictivo y Prescriptivo: Exploraremos cómo la IA puede predecir el comportamiento del cliente y ofrecer recomendaciones estratégicas. Estos modelos mejoran la toma de decisiones y la eficacia de las estrategias de marketing.
  • IA en la optimización de la conversión: veremos cómo utilizar la IA para mejorar las tasas de conversión en campañas de marketing. Esto incluirá la personalización de contenido y la optimización de experiencias de usuario.
  • Estrategias de Monetización de Datos y Modelos de Negocio Basados en la IA:  Abordaremos cómo las empresas pueden generar ingresos a partir de datos y modelos de IA, lo que abre nuevas oportunidades de negocio.
  • Visualización de Datos en la Toma de Decisiones, Herramientas de Visualización.

Talleres

Preparación a la Certificación en PSM® (Professional Scrum Master)

Es una certificación orientada a demostrar conocimiento de Scrum y las responsabilidades de Scrum Master. El objetivo de la certificación es validar los conocimientos y habilidades de los estudiantes. La certificación es reconocida y respetada mundialmente porque pone a prueba una verdadera comprensión de Scrum y como aplicarlo. Una vez que se obtiene no se necesita renovación.

Logo PSM

Proyecto final de Master

10 ECTS

Es un trabajo académico-práctico que los estudiantes realizarán, transversalmente. El objetivo de este trabajo es favorecer la aplicación práctica de los conocimientos, metodologías y herramientas vistos a lo largo de todo el máster.

Claustro

Claustro

Diego Plaza González

Director del Máster en Madrid

Account Management and Innovation Champ en Microsoft

Víctor Fontecha

Director del Máster en Barcelona

FSI Client Director en Microsoft

Jose María Caffarena

Profesor del Máster

Cloud Solution Architect en Microsoft

Juan Fabregat Fernández

Profesor del Máster

Channel Account Executive en Salesforce

Eduardo Liberos

Profesor del Máster

Marketing Strategist and Emarketeer en Empresas de Europa, USA y Latam

José Luis Navarro Salinas

Profesor del Máster

Consultor de Innovación | Productor XR

Unai Obieta

Profesor del Máster

CIO & CDO en Phone House - Board Member AI Association

Consuelo Arroyo

Profesora del Máster

Digital Business Growth | Transformation and Innovation en Banco Santander

Rubén Peña

Profesor del Máster

Founder en Yabadabadu | Parqueland | BamBam | Mitur | KOAX Magazine | seriesycine.com | Commercium | JMS Real State

Cristian Guerrero Pérez

Profesor del Máster

Senior Key Account Manager en Amazon Web Services (AWS)

Kiko Gámez Martínez

Profesor del Máster

Global Director of E-commerce, Martech & Growth en Telefónica

Cristina García Espina

Profesor del Máster

Social Media Ads Manager & Paid Media Senior en Hearst Magazines

Óscar Pérez del Oso

Profesor del Máster

Data Scientist, IA of Things en Telefónica Tech

Manuel De Luna Amat

Profesor del Máster

Data Scientist en Telefónica Tech

Gabriel Marín Díaz

Profesor del Máster

PhD en Análisis de Datos. Doctor Acreditado ANECA

Pier Paolo Rossi

Profesor del Máster

Data Driven and AI Driven Advisor

Magda Teruel Llorente

Profesora del Máster

Customer Success Account Manager and Innovation Team Champ en Microsoft

Pitu Sabadí

Profesor del Máster

CEO Pleasepoint | Especialista en IA aplicada al Marketing

Jaume Puigbo

Profesor del Máster

Senior Business & Solutions Consulting Lead en atmira

Andrea Gamero

Profesora del Máster

Product Operations Lead | Google Corporate Engineering Data & AI

Salidas profesionales

El finalizar el Máster de Marketing Digital e IA de Inesdi, el alumno tendrá una amplia gama de salidas profesionales en un mundo empresarial cada vez más impulsado por la tecnología y los datos. Los profesionales con esta combinación de habilidades se vuelven altamente solicitados en diversas áreas. A continuación, se presentan algunas de las salidas profesionales a las que optarán quienes completen este máster:

Especialista en Generación de Contenidos de Marketing con IA Generativa
Analista de Datos de IA Generativa para Marketing
Gerente de Campañas de Marketing con IA Generativa
Especialista en Publicidad Personalizada
Consultor de Estrategias de IA Generativa en Marketing
Especialista en Automatización de Marketing con IA Generativa
Director de Innovación de Marketing con IA Generativa
Investigador en IA Generativa Aplicada al Marketing
Emprendedor en Marketing Digital con IA Generativa

Perfil del estudiante

El perfil de los alumnos del máster en Marketing Digital e IA de Inesdi es:

DATOS DEMOGRÁFICOS
60%
Europa
40%
Latinoamérica
SEXO
EDAD
28 años
Media
3 años
Media experiencia
BACKGROUND
20%
45%
35%
Marketing/Comms
ADE
Periodismo
EXPERIENCIA
Dirección General
Técnico / Especialista
5%
35%
55%
5%
Dirección / Gerente de Dpto
Otros

Salidas profesionales

El finalizar el Máster de Marketing Digital e IA de Inesdi, el alumno tendrá una amplia gama de salidas profesionales en un mundo empresarial cada vez más impulsado por la tecnología y los datos. Los profesionales con esta combinación de habilidades se vuelven altamente solicitados en diversas áreas. A continuación, se presentan algunas de las salidas profesionales a las que optarán quienes completen este máster:

Especialista en Generación de Contenidos de Marketing con IA Generativa
Analista de Datos de IA Generativa para Marketing
Gerente de Campañas de Marketing con IA Generativa
Especialista en Publicidad Personalizada
Consultor de Estrategias de IA Generativa en Marketing
Especialista en Automatización de Marketing con IA Generativa
Director de Innovación de Marketing con IA Generativa
Investigador en IA Generativa Aplicada al Marketing
Emprendedor en Marketing Digital con IA Generativa

Perfil del estudiante

Inesdi da respuesta al escenario económico y empresarial actual.

DATOS DEMOGRÁFICOS
60%
Europa
40%
Latinoamérica
SEXO
EDAD
28 años
Media
3 años
Media experiencia
BACKGROUND
20%
45%
35%
Marketing/Comms
ADE
Periodismo
EXPERIENCIA
Dirección General
Técnico / Especialista
5%
35%
55%
5%
Dirección / Gerente de Dpto
Otros

Salidas profesionales

El finalizar el Máster de Marketing Digital e IA de Inesdi, el alumno tendrá una amplia gama de salidas profesionales en un mundo empresarial cada vez más impulsado por la tecnología y los datos. Los profesionales con esta combinación de habilidades se vuelven altamente solicitados en diversas áreas. A continuación, se presentan algunas de las salidas profesionales a las que optarán quienes completen este máster:

Especialista en Generación de Contenidos de Marketing con IA Generativa
Analista de Datos de IA Generativa para Marketing
Gerente de Campañas de Marketing con IA Generativa
Especialista en Publicidad Personalizada
Consultor de Estrategias de IA Generativa en Marketing
Especialista en Automatización de Marketing con IA Generativa
Director de Innovación de Marketing con IA Generativa
Investigador en IA Generativa Aplicada al Marketing
Emprendedor en Marketing Digital con IA Generativa

Proceso de admisión

Nuestro proceso de admisión tiene como objetivo fundamental asegurar la idoneidad y desarrollo de los candidatos, para que todos nuestros alumnos puedan vivir una experiencia digital que responda a sus necesidades actuales y futuras.

Solicitud de admisión
Entrevista con el alumno
Documentación de admisión
Evaluación comité de admisiones
Admisión aprobada
Matriculación del alumno
CampusMadrid

Madrid

Campus Madrid

C/Arapiles, 14
28015
CampusBarcelona

Barcelona

Campus Barcelona

Av. Gran Via de l’Hospitalet, 153
L'Hospitalet de Llobregat · 08908
Desde cualquier lugar del mundo

Online

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