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Inesdi presenta al equipo ganador del premio a mejor PFM de 23/04

Alumni 
13/05/2024

El trabajo llamado “Desarrollo de un Modelo Predictivo para Identificar Cantones Vulnerables ante Desastres Naturales asociados al ENSO en las Provincias Costeras Limitantes con el Océano Pacífico en la Costa Ecuatoriana.” elaborado por Albert Panisello, Jorge Muñoz, Gino Matta y Patricia Martínez, graduados del Máster en Big Data & Analytics, ha sido el ganador del mejor Proyecto de Final de Máster 23/04.

El proyecto liderado por un instituto ecuatoriano, y en colaboración con estudiantes del Máster en Big Data y Analytics, se propone un ambicioso objetivo: desarrollar un modelo predictivo utilizando herramientas de Big Data para identificar áreas prioritarias de ayuda humanitaria en las provincias costeras de Ecuador, afectadas por el fenómeno ENSO (El Niño Oscilación del Sur). 

Ante la inminente intensificación del ENSO en la segunda mitad de 2023, el proyecto adquiere una urgencia adicional. Se prevé que esta intensificación cause efectos devastadores en diferentes regiones globales, particularmente en Ecuador, con un aumento pronosticado de temperaturas y precipitaciones. Estos cambios tendrán impactos desproporcionados en áreas socioeconómicamente vulnerables, especialmente en la región costera. Por lo tanto, es esencial contar con herramientas precisas que permitan anticipar y responder a estos eventos, minimizando sus efectos adversos en la infraestructura y la calidad de vida de las comunidades afectadas.

Desde Inesdi Business Techschool nos enorgullecemos de anunciar que el Proyecto de Final de Máster (PFM) destacado de este periodo ha alcanzado niveles excepcionales. Este logro refleja el compromiso y la excelencia de nuestros estudiantes en la aplicación de los conocimientos adquiridos en la escuela. ¡Enhorabuena, alumnos!

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