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Inteligencia Artificial Generativa: qué es y qué usos tiene

Inteligencia Artificial 
10/08/2023

La Inteligencia Artificial (IA) ha experimentado avances más que significativos en los últimos años, y una de las ramas que ha cobrado relevancia es la Inteligencia Artificial Generativa. Esta tecnología se centra en la capacidad de las máquinas para generar contenido original, como imágenes, música, videos y textos. Pero, ¿sabes de qué manera? Es lo que te explicamos en este artículo, además de sus usos y algunos ejemplos destacados. Si quieres dedicar tu carrera profesional a la IA, te recomendamos nuestro Máster en Marketing Digital e Inteligencia Artificial.

Qué es la Inteligencia Artificial Generativa

Este tipo de Inteligencia Artificial es una rama de la IA que se enfoca en la creación de contenido original por parte de las máquinas. A diferencia de la Inteligencia Artificial tradicional, que se basa en algoritmos predefinidos y patrones existentes, la generativa utiliza redes neuronales y algoritmos de aprendizaje automático para generar nuevo contenido que imita la creatividad humana.

Las técnicas utilizadas incluyen redes generativas adversarias (GAN, por sus siglas en inglés), redes neuronales recurrentes (RNN) y modelos de lenguaje. Estas técnicas permiten a las máquinas aprender patrones y características de un conjunto de datos de entrenamiento y generar contenido original basado en ese conocimiento.

 

Inteligencia Artificial Generativa

 

Usos de las IA generativas

Sus aplicaciones son diversas y tienen un gran potencial en diferentes áreas. A continuación, te mostramos algunos de los usos más destacados:

Creación de textos y contenido escrito

La generación de textos y contenido escrito de manera automatizada. Esto incluye la capacidad de redactar artículos, generar descripciones de productos, crear historias y hasta componer poemas. Estas capacidades pueden resultar útiles en la industria editorial, publicitaria y en la generación de contenido para sitios web.

Creación de imágenes y diseño gráfico

Las IA generativas también pueden generar imágenes y diseños gráficos de forma automática. Esto incluye la creación de ilustraciones, diseños de logotipos, paisajes digitales e incluso retratos. Estas capacidades pueden servir de apoyo a artistas, diseñadores y empresas de publicidad para agilizar el proceso de creación y obtener resultados visualmente atractivos.

Música y composición

La generación de música es otro campo en el que la Inteligencia Artificial Generativa ha demostrado ser efectiva. Las máquinas pueden aprender los patrones y estructuras musicales a partir de un conjunto de datos y luego generar nuevas composiciones originales. Esto puede servir a compositores, productores musicales e incluso en la industria del entretenimiento. Por ejemplo, para crear bandas sonoras para películas y videojuegos.

Mejora de imágenes y fotografías

Además de generar contenido original, este tipo de IAs también pueden utilizarse para mejorar imágenes y fotografías existentes. Estas técnicas permiten retocar fotografías, corregir imperfecciones, cambiar el estilo de una imagen e incluso generar imágenes realistas a partir de bocetos o descripciones. Esto puede ser útil en la industria de la fotografía, el diseño gráfico y la edición de imágenes.

 

Inteligencia Artificial Generativa

 

Inteligencia Artificial Generativa: ejemplos

Puesto que existen diferentes tipos de Inteligencia Artificial, también hay numerosos ejemplos destacados de aplicaciones de la Inteligencia Artificial Generativa. Te dejamos una lista de los más conocidos. Aunque su uso es, en general, sencillo, algunos presentan cierta curva de aprendizaje.

DeepArt

DeepArt es una plataforma que utiliza IA generativa para transformar imágenes comunes en obras de arte inspiradas en diferentes estilos artísticos. Usa algoritmos de aprendizaje automático para analizar las características de una imagen y aplicar el estilo artístico elegido. Esto permite a los usuarios convertir sus fotos en obras maestras dignas de una galería de arte.

GPT-3

El modelo de lenguaje GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) desarrollado por OpenAI es un ejemplo impresionante de IA generativa en el ámbito del procesamiento del lenguaje natural. GPT-3 puede generar texto coherente, responder preguntas, traducir idiomas y hasta escribir código de programación. Su capacidad para generar contenido de calidad ha impresionado a muchos expertos en IA.

StyleGAN

StyleGAN es un modelo de IA generativa que puede generar imágenes realistas y de alta resolución. Perfecto para aplicaciones como la generación de retratos ficticios, la creación de personajes para videojuegos y la producción de imágenes realistas para la industria del cine y la animación. StyleGAN ha recibido elogios por su capacidad para crear imágenes convincentes y detalladas.

En resumen, la Inteligencia Artificial Generativa ha abierto nuevas posibilidades en la creación de contenido original por parte de las máquinas. Desde la generación de texto y música hasta la mejora de imágenes y la creación de obras de arte, la IA generativa muestra un potencial significativo en una amplia gama de industrias. A medida que esta tecnología continúa evolucionando, es emocionante imaginar las aplicaciones futuras que transformarán la forma en que interactuamos con la creatividad computacional. Sin embargo, el sentimiento sobre las IAs no es unánime. Hay quien cree firmemente en que su desarrollo nos beneficiará, pues presentan innumerables ventajas. Pero otra parte de la población está más preocupada por los posibles inconvenientes.

 



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