Inteligencia Artificial

Cómo construir modelos analíticos con Machine Learning

El Machine Learning es una disciplina científica del ámbito de la Inteligencia Artificial que permite crear sistemas de aprendizaje automático.

Redes neuronales: definición y características

Todos hemos oído hablar de las redes neuronales en relación al cerebro del cuerpo humano. Pero, ¿conoces su importancia en la Inteligencia Artificial? En el post de hoy te contamos qué es y su relación con esta importante tecnología.

Soluciones de Inteligencia Artificial para impulsar tus ventas

La tecnología AI es un tema candente en cuestiones de marketing en este momento, pero AI es un término amplio que abarca una amplia gama de tecnologías diferentes.

Modelos de Inteligencia Artificial basados en el cliente

No hay duda de que la Inteligencia Artificial nos rodea. Sin embargo, aún son muchas las personas que se muestran reacias ante este tipo de implementaciones. En el post de hoy repasamos varios modelos de negocio basados en IA y cómo se ha convertido en la gran apuesta de las compañías.

¿Cuáles son los sectores más afectados y beneficiados por la llegada de la IA?

Cada vez son más las empresas que deciden invertir en tecnología para potenciar sus procesos de fabricación y por supuesto su eficiencia operativa. En este post, te contamos los sectores que ya están utilizando la IA y han sabido obtener beneficios.

¿Qué es machine learning y para qué sirve?

Si te interesa el mundo de la inteligencia artificial y el machine learning, no te pierdas este post de INESDI.

Ventajas y desventajas de la inteligencia artificial

La inteligencia artificial ya es parte de la realidad y ha venido para quedarse. Esta importante tecnología es clave para el desarrollo actual de muchas empresas y ya se usa para optimizar y mejorar el trabajo en la industria 4.0 y más allá de ella.

Qué son las redes neuronales: tipos y funciones

¿Has oído hablar de las redes neuronales? En este nuevo artículo de INESDI, te contamos qué son, qué tipos hay y cuáles son sus ventajas.

¿Qué son las redes neuronales? Tipos y funciones

Se puede decir que las redes neuronales son un pilar de la Inteligencia Artificial, un modelo que se basa en el funcionamiento del cerebro humano y que intenta replicarlo.

Inteligencia Artificial: 5 aplicaciones en la educación

Como en el caso de las empresas u otras entidades, la Inteligencia Artificial en la educación permite la automatización y la simplificación de procesos de aprendizaje. A través de ella, es posible reducir tiempos y mejorar los resultados en los más pequeños.

¿Qué es la Tokenización y para qué sirve?

En primer lugar, debemos ser conscientes de que la palabra token, significa “ficha” en inglés. Esto nos da la pista que necesitamos para entender que los tokens son las piezas que adquirimos a cambio de dinero y que nos permiten recibir un bien o servicio.

Mlops: Lleva la IA empresarial al siguiente nivel

MLops son las siglas de Machine Learning Operations, una extensión de la metodología DevOps que tiene como objetivo incluir los procesos de aprendizaje automático y ciencia de datos en la cadena de desarrollo y operaciones de forma que el Machine Learning resulte más productivo y confiable.

Todo sobre la Inteligencia Artificial en videojuegos

Antes de empezar te recordamos que la Inteligencia Artificial es la tecnología que usando técnicas de Machine Learning o aprendizaje profundo permiten que una máquina aprenda a analizar la información como si fuera una persona.

Las 3 diferencias clave entre Bagging y Boosting

Son muchos los términos que nos deja, hoy en día, la Inteligencia Artificial. Son muchos los conceptos que hacen posible que las máquinas puedan resolver problemas como lo haría una persona.

¿Qué es el Aprendizaje supervisado en Machine Learning?

Descubre qué es el aprendizaje supervisado en Machine Learning, qué tipos hay y qué algoritmos pueden usarse para aplicar este tipo de aprendizaje.

¿Qué es el aprendizaje no supervisado y cuándo usarlo?

Descubre cómo usar el aprendizaje no supervisado, una técnica de aprendizaje automático que no requiere que los usuarios supervisen el modelo.

Ejemplos de deep y machine learning de la vida real

Descubre más acerca del Machine Learning a través de sus aplicaciones reales que utilizamos tanto empresas como usuarios constantemente.

Inteligencia Artificial: definición y usos principales

La Inteligencia Artificial surge con el objetivo de construir máquinas capaces de imitar, o superar, las capacidades mentales de los humanos.

Pon un robot en tu vida

¿Acabaré teniendo robots en mi casa? Eduard Contijoch nos explica si en el marco de la utilización de las tecnologías en el hogar, los robots acabarían teniendo un papel preponderante.

Reingeniería: concepto y etapas

¿Conoces el concepto de reingeniería? Se trata de una nueva visión administrativa que se enfoca en gestionar mejor los procesos en una empresa.

Los asistentes virtuales y chatbots fomentan la transformación conversacional

Los asistentes virtuales son softwares que permiten al usuario realizar tareas con muy poca interacción. Descubre cómo están evolucionando en este artículo.

Los 10 generadores de imágenes IA que debes conocer

El generador de imágenes IA utiliza tecnología avanzada para crear imágenes en segundos. Descubre cómo puede transformar tus proyectos.

Chat GPT: IA generativa en acción

Descubre el potencial de Chat GPT y su aplicación en los negocios

10 apps de Inteligencia Artificial para tu empresa

Impulsa la eficiencia y productividad de tu empresa con las mejores apps de inteligencia artificial, y toma decisiones informadas.

Peligros y desventajas de la inteligencia artificial

CryptoGPT: qué es, qué tecnología usa y aplicaciones

CryptoGPT es una innovadora herramienta impulsada por inteligencia artificial. Descubre cómo utiliza la tecnología blockchain para aplicaciones seguras y revolucionarias.

Los mejores libros de Inteligencia Artificial

Sumérgete en el fascinante mundo de la IA con estos libros sobre Inteligencia Artificial. Lee sobre sus avances y desafíos.