Cubo OLAP: la nueva revolución en análisis de datos
TendenciasEl análisis de datos no es una actividad ligada únicamente a grandes empresas dedicadas a la tecnología. En la actualidad, quienes apuestan por él obtienen más ingresos y un margen operativo mayor que los competidores que no lo hacen. Dentro del análisis, surgen con frecuencia innovaciones, que permiten que el proceso sea más sencillo y que la información que se extrae tenga más valor. Una de estas es el cubo OLAP.
Hoy veremos en qué consiste y su funcionamiento, así como los tipos que hay y cómo podemos utilizarlo dentro de una empresa para mejorar su rendimiento. Pero si eres consciente de la importancia que tienen los datos hoy en día y quieres explorar a fondo esta rama, hazlo con nuestro Máster en Business Analytics e IA.
¿Qué es el cubo OLAP y para qué sirve?
Las siglas en inglés OLAP significan Procesamiento Analítico en Línea. Como su nombre ya nos indica, es una tecnología que permite el procesamiento de datos en grandes volúmenes, pero de una forma multidimensional. Es decir, que a diferencia de los sistemas tradicionales con bases de datos relacionales y un procesamiento transaccional, en el cubo OLAP se puede responder con rapidez a consultas complejas.
Esto es posible porque los datos que se recopilan y se almacenan de múltiples fuentes, como páginas web, aplicaciones, sistemas internos, etc., se combinan y agrupan en categorías. De este modo, la información se procesa mejor en conjuntos y se puede dar respuesta a preguntas que necesitan de la combinación de todos los datos almacenados.
Por tanto, el análisis de datos se puede realizar desde diferentes perspectivas y niveles de detalle, con la consecuente mejora en la toma de decisiones estratégicas. Se suelen usar en combinación con los DSS. Además, puesto que los cálculos pueden llegar a ser muy complejos y además se realizan en tiempo real, se facilita el análisis ad-hoc, y se pueden identificar tendencias y patrones con mayor facilidad.
¿Cómo funciona esta tecnología?
Las bases de datos son el elemento principal del Big Data. Pero por las limitaciones que presentan las estructurales, el cubo OLAP se utiliza como complemento. Su funcionamiento es el siguiente:
Modelo de datos multidimensional
Los datos no se almacenan en tablas bidimensionales, sino que se usa un modelo multidimensional. Es decir, que se organizan en una estructura de cubo, donde cada una de sus dimensiones representa una variable diferente. Por ejemplo, tiempo, ubicación y producto. Cada celda del cubo contiene unos datos concretos, y gracias a las dimensiones, se realizan análisis desde perspectivas diferentes.
Precálculo de datos
Para qué las consultas en tiempo real se realicen con mayor rapidez, el cubo OLAP suele hacer precálculos de las métricas y las agregaciones que se necesitarían para el análisis. Por tanto, los datos ya están procesados.
Operaciones de navegación
Se les conoce como drill-down, cuando se profundiza para ver datos en detalle, o roll-up, cuando solo se necesita un resumen con una visión general. Otras operaciones disponibles son el slicing, que consiste en cortar datos sueltos, o el dicing, para analizar subconjuntos específicos.
Consulta y generación de informes
Los proveedores de software OLAP ofrecen paneles que son intuitivos y que facilitan la creación de gráficos, tablas y demás informes analíticos. Tanto su creación como su interpretación son intuitivas y sencillas.
Tipos de cubo OLAP
Existen diferentes tipos de cubo OLAP. Cada uno de ellos tiene sus propias características y ventajas. Los principales son estos:
- Relacional. Conocido como ROLAP, se sirve de una base de datos relacional tradicional para almacenar estos y realizar las operaciones de análisis en tiempo real. Se usa para grandes volúmenes de datos y es flexible en términos de dimensiones y medidas. Como desventaja, es más lento en comparación con otros tipos porque los cálculos son en tiempo real.
- Multidimensional. El cubo MOLAP utiliza una base de datos multidimensional, que está especializada en almacenar los datos pre-calculados. Es muy rápido para ejecutar consultas y análisis, porque los datos ya se han procesado y optimizado. Su flexibilidad es menor en lo que respecta a las dimensiones y los cambios en la estructura del cubo.
- Híbrido. El cubo HOLAP combina características de los dos anteriores, para beneficiarse de las ventajas de cada uno. Así, almacena datos detallados en una base de datos relacional y datos agregados en una base multidimensional. De esta manera, se consigue un equilibrio entre velocidad y flexibilidad.
¿Cómo utilizar el cubo OLAP en una empresa?
Las aplicaciones de esta tecnología en una empresa para mejorar su rendimiento son las siguientes:
- Toma de decisiones basada en datos. El analista digital puede identificar oportunidades de negocio, optimizar procesos y mejorar la eficiencia operativa.
- Análisis de tendencias y patrones. Las empresas pueden analizar cómo varían las ventas a lo largo del tiempo, evaluar el rendimiento de diferentes productos o identificar áreas geográficas con mayor potencial de crecimiento.
- Generar informes detallados. Los informes personalizados con datos detallados agilizan la comunicación interna y la presentación de resultados a los stakeholders.
- Optimización de procesos. Dado que el cubo OLAP puede realizar análisis ad-hoc y obtener respuestas rápidas a preguntas complejas, se pueden optimizar los procesos operativos, a partir de la mejora de estrategias de marketing, la optimización de la cadena de suministro y una gestión de recursos más eficiente.
Los datos seguirán cobrando protagonismo en el entorno empresarial, puesto que permite que las decisiones estratégicas que se tomen vayan acorde con los cambios en el mercado y con las necesidades y preferencias de los consumidores. Si quieres aprender sobre el análisis OLAP y otras tecnologías, inscríbete en nuestro máster.
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