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Data Scientist: qué hace, funciones principales y salario

Profesiones Digitales 
06/10/2022

El científico de datos se ha convertido en una de las figuras mejor valoradas en las empresas gracias a su capacidad de extraer los datos e interpretarlos para conseguir mejorar el rendimiento de la empresa.

Si quieres convertirte en un Data Scientist, necesitas una formación que te ayude a obtener las capacidades para desarrollar este puesto de trabajo. Gracias a nuestro Máster en Big Data y Analytics, serás capaz de obtener, analizar y utilizar datos para mejorar los números de una empresa.

 

¿Qué es un Data Scientist?

Si te preguntas qué es un Data Scientist, se trata de un experto en ciencia de datos. Es decir, alguien que consigue interpretar de forma racional los datos para su posterior uso. Una figura que tiene grandes puntos en común con el Chief Data Officer.

La ciencia de datos es una evolución del análisis de datos. Basada en el método científico, esta disciplina no solo consiste en analizar los datos de una sola fuente. Un Data Scientist busca, explora y analiza datos recogidos de diversas fuentes. Se nutre del Big Data. En este caso, el material con el que este profesional trabaja es de orígenes y formatos muy diferentes, por lo que su formación y sus aptitudes deben ir más allá. 

Entre sus habilidades se encuentra el de contar con una amplia visión de negocios que le permitan extraer y transmitir recomendaciones a los responsables de negocio en la empresa en la que desarrolle su labor.

 

¿Qué hace un Data Scientist?

Actualmente, las empresas cuentan en su poder con una gran cantidad de información que viene de diferentes fuentes. Estos datos bien utilizados pueden ser cruciales en el devenir de la organización. Un Data Scientist tiene el objetivo de analizar y dar sentido a toda esa información. No debemos confundir lo que hace un científico de datos con el Data Manager, quien cuenta con algunas funciones que lo diferencian.

A través del trabajo de un científico de datos se puede predecir el comportamiento de los usuarios o incluso, se pueden descubrir nuevas oportunidades de negocio.

El papel que juega un Data Scientist es el de proporcionar información valiosa que sea extraída directamente de los datos que recoja.

 

Funciones del Data Scientist

No en todas las organizaciones un científico de datos va a cumplir las mismas tareas, sin embargo, hay algunos rasgos en común que se repiten en las diferentes empresas:

  • Extracción de datos. Es imprescindible que el Data Scientist extraiga información de diferentes fuentes para poder procesarlos.
  • Limpieza de datos. Los datos llegan con mucho ruido que hay que saber eliminar para que sea posible utilizarlos y procesarlos. El científico de datos debe saber cómo dejar fuera todas aquellas cosas que puedan distorsionar los resultados que necesita.
  • Procesamiento de datos. Una vez que el Data Scientist cuente con los datos preparados, ha llegado el momento de procesarlos aplicando estadística, softwares analíticos, modelos predictivos… Esta tarea es crucial para obtener resultados en esta tarea.
  • Visualización de datos. Para que todos puedan utilizar los datos y entenderlos de forma clara, un experto en Data Science tiene que ser capaz de representarlos de forma que sean comprensibles.

 

¿Qué se necesita para ser Data Scientist?

Es importante que un científico de datos cuente con una simbiosis entre conocimientos técnicos como matemáticas, estadística, programación y las una con aptitudes de carácter personal como la curiosidad intelectual, una comunicación efectiva y, por supuesto, un buen conocimiento del negocio.

Estos conocimientos técnicos y habilidades son precisos si una persona está interesada en trabajar en este rol:

  • Se requiere un perfil de estudios relacionado con la ingeniería informática, las matemáticas o la estadística.
  • Conocimientos de programación en varios lenguajes como el SQL, Python o R.
  • Conocimientos de Machine Learning.
  • Formación en bases de datos SQL.
  • Poder desarrollar técnicas estadísticas como el modelado, el clustering, el análisis predictivo o la visualización de datos.
  • Y por supuesto, tener conocimiento en herramientas de Big Data como el Hadoop o el Spark.

En el caso de las soft skills, un buen Data Scientist requerirá desarrollar ciertas habilidades tales como:

  • Ser capaz de resolver problemas.
  • Mantener un aprendizaje continuo, ya que es un mundo en continuo desarrollo y cambio.
  • Ser un buen comunicador.
  • Tener una amplia visión de negocios.

En cuestiones de titulación, las empresas suelen estar interesadas en profesionales que cuenten con estudios superiores técnicos. Sin embargo, pueden requerir a personas formadas en economía y dirección de empresas y valoran mucho las especializaciones que se puedan adquirir a través de un máster o postgrado.

 

Sueldo del Data Scientist

En cuanto a su sueldo, un Data Scientist es una figura muy demandada y valorada en las empresas. Esto deriva en que, en España en 2021, un científico de datos ganase de media unos 34.000 € al año de salario. Obviamente, todo depende de la empresa para la que se trabaje y la experiencia con la que cuente la persona. Así pues, un Data Scientist Junior ganaría un salario en torno a los 29.000€, mientras que uno Senior llegaría a los 55.000€ al año.

 



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