Máster en Fintech e Innovación Financiera

Módulo 2- Fundamentos tecnológicos y mercados

El objetivo de este módulo es proporcionar a los/las alumnos/as los fundamentos sobre las tecnologías básicas que soportan las iniciativas de Fintech aplicados en los cinco ámbitos que se detallan a continuación:

• Neo y challenger Banks, agregadores y comparadores PFM.
• Servicios de transaccionalidad y medios de pago: digitalización, movilidad y omnicanalidad.
• Servicios de financiación: lending marketplaces y platform crowdfunding.
• Servicios de inversión: trading platforms, copyinvesting, robo/quant advising, crowdfunding y marketplaces.
• Introducción a ecommerce, movilidad, criptografía, identidad digital y experiencia de usuario.
• Provisión de infraestructuras y de sistemas.

Módulo 3- Infraestructura y tecnología

El objetivo de este módulo es ofrecer una visión holística y conceptual de las diferentes tecnologías que hacen posible el soporte de los servicios al sector financiero, desde las genéricas, basadas en telecomunicaciones e informática (ICT, Information and Communications Technology), hasta las propias de desarrollo y la operación en entornos de Internet. La visión global, proporcionada en este módulo, permitirá al/la alumno/a desenvolverse en un entorno tecnológico, gracias a los conocimientos que adquirirá sobre gestión, así como sobre las principales tecnologías y modelos conceptuales. Concretamente algunos de los temas que se tratarán son:

• De Flash a Javascript.
• ICT, Telecomunicación y Telemática.
• Front-office: lenguajes de programación y entornos de desarrollo web.
• Back-office: lenguajes y modelos de programación y entornos de desarrollo en servidores y bases de datos.
• Infraestructuras IaaS/SaaS/PaaS en entornos Cloud Computing.
• Dinamización de Webs y la influencia de Facebook, Twitter y Google.

Módulo 4- Modelos de negocio y metodologías Lean

El objetivo de este módulo es introducir los conceptos de criptografía y seguridad claves que conforman los pilares de la tecnología blockchain, así como la base del protocolo Bitcoin y del ecosistema blockchain actual de cara a comprender sus posibles casos de uso y potencial impacto en la digitalización de procesos y el fintech. Los temas tratados en este son:

• Introducción a las primitivas criptográficas básicas del blockchain: hash y criptografía asimétrica.
• El problema del doble gasto y como lo resuelve Bitcoin y las blockchain en general.
• El protocolo de Bitcoin a fondo.
• Tipos de redes blockchain: públicas, privadas y permisionadas.
• Introducción a los smart contracts.
• Otras redes blockchain alternativas a Bitcoin: Ethereum y Hyperledger Fabric.
• El ecosistema de blockchain actual: desde el boom de las ICO de 2017, hasta el de DeFi de 2020 y NFTs de 2021.
• Casos de uso de las diferentes blockchain en el sector financiero y otros

Módulo 5- Bitcoin y Blockchain: criptografía, seguridad e identidad digital

El objetivo de este módulo es introducir los fundamentos de las tecnologías relacionadas con el Big Data y los Data Analytics y sus aplicaciones en el mundo financiero:

• Introducción al Machine Learning
• Aprendizaje no supervisado
• Aprendizaje supervisado

Módulo 6- UX: Fundamentos de User Experience & Customer Journey

El objetivo de este módulo es proporcionar las bases del Deep Learning y la creación de redes neuronales para liderar de manera satisfactoria proyectos de Machine Learning. 

Se tratarán temas como:

• Concepto de Deep Learning: funcionamiento
• Desarrollo de código y algoritmos
• Redes neuronales. Configuración de redes. Redes neuronales convolucionales. LSTM
• Ámbitos de aplicación en las Finanzas

Módulo 7- Data (I): Introducción al Big Data

El objetivo de este módulo es profundizar en los conceptos de DLT y Smart Contract, es por ello que en éste se abordarán los siguientes temas:

• Tecnologías de libro distribuido (DLTs).
• DLTs públicas: Ethereum.
• DLTs en el mundo empresarial: Ecosistema Hyperledger, Corda.
• Diseño de Smart Contracts y casos de éxito.
• Tokenización, DeFI.
• Aplicaciones descentralizadas (DAPP).
• Diseño de proyectos reales con tecnologías DLTs.

Módulo 8- Data (II): Algoritmos e Inteligencia Artificial

En este módulo se profundizará en los diferentes modelos de negocio y metodologías clave en estas nuevas empresas cuyo foco son las finanzas y la tecnología. Los temas que se abordarán son:

• Identificación de segmentos de clientes, cuantificación de mercados, análisis competitivo, posicionamiento y análisis de oportunidades y amenazas.
• El modelo de negocio y la propuesta de valor: Business Model Canvas.
• Metodología Lean Startup y metodología Launchpad.
• Innovación abierta y modelos Agile.
• Realización de planes de negocio

Módulo 9- Cripto: profundización DLT y Smart Contracts

En este módulo se introducen los conceptos de Experiencia e Interfaz de Usuario (UX y UI), y Customer Journey, clave en el proceso de incorporación y diferenciación de las empresas Fintech en el mercado.

Los temas que se verán en el módulo son:

• Descripción de UX y UI
• Descripción de Customer Journey, accesibilidad y usabilidad
• Técnicas de investigación en UX y visualización de la información
• Diseño de interacción: web y móvil UX

Módulo 10- Financiación e Inversores

A lo largo de este módulo se profundizará en los siguientes temas:

• Fundamentos básicos de la financiación de empresas.
• Etapas de desarrollo de una start-up, modelos de financiación y participantes externos (desde seed capital, pasando por angel investing, venture capital, private equity, hasta IPO/salida a bolsa).
• Perfil de los inversores profesionales.
• Establecimiento de la relación con los inversores

Talleres

Taller 1. Introducción a Insurtech

Este taller tiene como objetivo introducir a los alumnos en el ecosistema Insurtech así como a sus principales aplicaciones, profundizando en el ecosistema Tech y revisando en particular el sector seguros:

• Breve historia de los seguros: de los buques a las Insurtech.
• Principales verticales Insurtech.
• Pasado, presente y futuro de las Insurtech.
• El desafío regulatorio y tecnológico.
• España y Latinoamérica: evolución y tendencias.
• Insurtech en el contexto Covid.
   

Taller 2. Derecho aplicado a las Fintech

Este taller complementa el Módulo 1. Introducción al Fintech y tiene como objetivo ofrecer una visión más profunda sobre los diferentes marcos regulatorios de las Fintech que están desarrollándose actualmente. Algunos de los temas a abordar son: las sandboxes regulatorias, marco normativo Latam y marco normativo Europa.

Taller 3. Inteligencia Artificial

Este taller ofrece una visión teórico-práctica de la aplicación de la inteligencia artificial en el sector financiero. Funciona como complemento a los módulos 8 y 9, Data (I): Introducción al Big Data y Data (II): Algoritmos e Inteligencia Artificial.

Taller 4. Preparación a la Certificación en PSM® (Professional Scrum Master)

Es una certificación orientada a demostrar conocimiento de Scrum y las responsabilidades de Scrum Master. El objetivo de la certificación es validar los conocimientos y habilidades de los estudiantes. La certificación es reconocida y respetada mundialmente porque pone a prueba una verdadera comprensión de Scrum y como aplicarlo. Una vez que se obtiene no se necesita renovación.

Herramientas

A lo largo del programa los estudiantes trabajan con, entre otras, las siguientes herramientas:

• ChatBot.com: Herramienta online para diseñar un chatbot (asistente virtual basado en conversaciones de texto) de manera sencilla.
• Google Colab: Herramienta utilizada para entrenar y probar de forma rápida distintos modelos de aprendizajes automáticos sin tener restricciones materiales.
• Dataiku: Plataforma colaborativa de aprendizaje automático y de inteligencia artificial para el tratamiento de datos.
• Google Data Studio: Herramienta online de analítica de datos que permite generar cuadros de mandos e informes de manera sencilla.
• Remix: Herramienta online para programar, depurar y testear Smart Contracts online.
• Tableau: Software de inteligencia de negocios o business intelligence en inglés, para el análisis y visualización de datos.
• Metamask: Plugin de navegador de Internet que sirve de wallet y para conectarse e interactuar con la blockchain de Ethereum